电池管理技术概述
人工智能机器学习基础
人工智能在电池荷电状态估计中的应用
实例讲解1：基于支持向量机的SOC估计
实例讲解2：基于神经网络的SOC估计
实例讲解3：基于迁移学习的SOC估计
人工智能在电池健康状态估计中的应用
实例讲解1：满充满放恒定工况下的电池SOH估计
实例讲解2：多阶恒流/片段恒流工况下的电池 SOH 估计
实例讲解3：动态放电工况下基于模型误差谱的 SOH 估计
实例讲解4：基于实车运行大数据的电池 SOH 估计
人工智能在电池寿命预测和衰后性能预测中的应用
实例讲解1：基于支持向量回归的寿命预测方法
实例讲解2：基于深度学习的寿命预测方法
实例讲解3：基于机器学习的健康状态及寿命联合预测方法
实例讲解4：基于深度学习的电池衰退轨迹预测方法
人工智能在电池热失控预警中的应用
实例讲解1：基于KMeans的异常电芯检测
实例讲解2：基于DBSCAN的异常电芯检测
实例讲解3：基于LOF的异常电芯检测
实例讲解4：基于深度学习的异常电芯检测
详细谋攻谋号：科研实践课堂 v:1047608967
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