题一：基于CST+时域有限元差分FDTD超表面逆向设计应用
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（一）基于拓扑优化的超表面偏振分束器设计
（二）基于拓扑优化的消色差偏转器设计
（三）超表面偏振转换器件设计
（四）基于形状优化的梯度超表面光束偏转器设计
（五）基于遗传算法的二维梯度超表面设计
专题二：机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用
案例分析：
案例操作：基于双贝塞尔曲线的紧凑多模光学波导弯曲
案例操作：片上米散射结构色超构表面单元仿真
案例操作：传播相位与几何相位超构单元仿真与平面超构透镜设计
案例操作：片上的超构单元仿真与光学参数提取
案例操作：基于粒子群算法的光分束器设计
案例操作：基于拓扑优化方法的分束器设计等....
专题三：智能光学计算成像技术与应用
实践：用Numpy/cupy与matplotlib绘制分形图像
实践：基本的全连接网络模型与卷积神经网络的搭建与训练
实践：用ADMM 算法来重构图像
实践：1D信号和2D图像的压缩感知重构
案例：具有高空间分辨率的宽带高光谱图像传感器（实践网络重构部分）
案例讲解：端到端的基于深度学习的散射介质散斑计算成像综合实例讲解：用一个纯相位镜头的灰度图像到高光谱图像（超光谱/解模糊/深度学习/点扩散函数设计/压缩成像）
详情：https://mp.weixin.qq.com/s/SX9M9KmpvfM5MHhOxME0tw （关注科研实践课堂--公众号）
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