一、谷歌发布 Gemma 3n
6 月 27 日，谷歌正式发布并开源全新端侧多模态大模型 Gemma 3n。据谷歌介绍，Gemma 3n 标志着设备端人工智能的重要进展，该模型为手机、平板、笔记本电脑等端侧设备提供强大的多模态功能，而此类性能在去年仅能通过云端先进模型实现。

Gemma 3n 的特性包含如下几个方面：
（1）多模态设计：Gemma 3n 原生支持图像、音频、视频和文本输入和文本输出。
（2）专为设备端优化：Gemma 3n 型号以效率为设计重点，提供两种基于有效参数尺寸：E2B 和 E4B。虽然它们的原始参数数量分别为 5B 和 8B，但架构创新使其运行内存占用与传统的 2B 和 4B 型号相当，仅需 2GB(E2B)和 3GB (E4B)内存即可运行。

（3）架构突破：Gemma 3n 的核心是全新组件，例如用于计算灵活性的 MatFormer 架构、用于提高内存效率的每层嵌入 (PLE) 以及针对设备用例优化的新型音频和基于 MobileNet-v5 的视觉编码器。
（4）质量提升：Gemma3n 在多语言、数学、编码和推理方面均实现了质量提升。E4B 版本的 LMArena 得分超过 1300，使其成为首个达到此基准的 100 亿参数以下模型。
Gemma 3n 的核心为 MatFormer（Matryoshka Transformer）架构，这是一种专为弹性推理设计的新型嵌套 Transformer。

二、Kimi 周平均停留时长环比+58.70%， 阿里达摩院发布医疗 AI模型 DAMO GRAPE
本期（2025.6.20-2025.6.26）AI 相关网站流量数据：访问量前三位分别为 ChatGPT（1264.0M）、Bing（316.4M）和 Canva（181.6M），访问量环比增速第一为文心一言（2.35%）；平均停留时长前三位分别为Character.A（I 00:17:05）、Discord（00:11:41）和 NotionAI（00:09:10）;平均停留时长环比增速第一为 Kimi（58.70%）。
6 月 25 号，阿里达摩院的一项成果登上国际顶级期刊《自然·医学》（NatureMedicine）——发布全球首个利用平扫 CT 识别早期胃癌的 AI 模型 DAMO GRAPE。它首次突破了传统影像学的限制，实现了用非增强的普通 CT 识别胃癌的可能性。只需做一次体检时常规的 CT 检查，再用 AI 分析，就有可能在癌症还没有露出明显症状之前将其识别。
实际操作中，DAMO GRAPE 在全国 20 个中心近 10 万人的大规模临床研究证明，其有望大幅提升胃癌检出率，并辅助影像医生提升敏感性。这一全球首个大规模、低成本、基于影像的胃癌筛查初筛手段，是浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院合作的成果。

三、Harvey 完成 3 亿美元 E 轮融资，估值达到 50 亿美元
6 月 24 日，法律科技公司 Harvey（正式名称为 Counsel AI）宣布完成 3 亿美元 E轮融资，由 Kleiner Perkins 和 Coatue 领投，GV、OpenAI Startup Fund 和 Sequoia等多家知名机构跟投。本轮融资后，Harvey 估值达到 50 亿美元，较今年早些时候的20 亿美元估值大幅提升。Harvey 的 AI 平台目前已服务全球 50 多个国家的 330 多家律所及其他机构。据报道，截至 2025 年 4 月，Harvey 的年度经常性收入(ARR)已达 7500 万美元，较几个月前的 5000 万美元显著增长。
Harvey 的核心产品是基于 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大语言模型开发的法律智能体系统，未来还将整合 LexisNexis 的 AI 模型。该系统能够处理律所的专有数据，并保持数据私密性。公司表示，其解决方案已帮助客户将原本需要数周完成的法律工作缩短至数分钟。
投资分析：
近期建议关注国产算力机会。在6月20日举行的华为开发者大会2025（HDC 2025）上， 基于 CloudMatrix384 超节点的新一代昇腾 AI 云服务全面上线，首创将 384 颗昇腾 NPU 和 192 颗鲲鹏 CPU 通过全新高速网络 MatrixLink 全对等互联，形成一台超级“AI 服务器”，单卡推理吞吐量跃升到 2300 Tokens/s。超节点架构能更好支持混合专家 MoE 大模型的推理，可以实现“一卡一专家”，一个超节点可以支持 384 个专家并行推理，极大提升效率。我们认为当前，昇腾 AI 云服务已经成为 AI 基础设施的最优选择，为超过 1300 家客户提供澎湃的 AI 算力，加速千行万业智能化升级，国产算力链有望迎来价值重估。