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圆柱绕流/机翼模拟AI加速:工业级Fluent+GANs/PINN案例答疑

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一、流体力学基础理论与编程实战
案例实践:
1、有限差分法求解一维热对流扩散方程(案例教学)
2、有限元法求解非线性热传导问题(案例教学)
3、二维不可压缩N-S方程求解(案例教学)
4、顶盖驱动方腔流计算案例(案例教学)
二、Fluent简介与案例实战
案例实践:
1、圆柱绕流、小球入水的Fluent求解流程(案例教学)
2、Fluent数据导出与制作深度学习数据AI结合训练(案例教学
)3、基于Fluent结果的Tecplot科研绘图(案例教学)
机器学习线性代数基础与数据处理
人工智能基础理论与优化方法
案例实践:Python实现基础网络架构
1、 梯度下降算法的Python实现
2、二阶函数极值问题求解(案例教学)
3、使用生成对抗网络(GANs)提高流场分辨率(案例教学
利用动力学神经网络求解微分方程
3、使用Neural ODE求解动力学问题(案例教学)4、动力学神经网络及其流体力学应用5、物理信息神经网络(案例教学)6、哈密顿神经网络(案例教学)7、动模态分解介绍及应用(案例教学)
经典神经网络介绍与流动特征提取
如圆柱绕流预测(案例教学)4、Diffusion model 定义与算例(案例教学)5、基于神经网络的流体超分辨应用(案例教学)
物理融合神经网络在湍流模拟中的应用
JAX-PINN进阶案例实践:二维机翼流场的模拟预测(案例教学)
详情:某公某号 科研实践课堂 https://mp.weixin.qq.com/s/nRB9pMcPIoeGrDAWyW4RXQ


IP属地:北京1楼2025-06-25 14:00回复
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    IP属地:北京2楼2025-07-10 18:09
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