fluent

流体力学基础与编程：不可压缩流体方程、有限差分法实战（Matlab）、神经网络流场重建
Fluent 软件全流程：网格划分、稳态 / 非稳态计算、两相流求解，深度学习优化网格参数案例
机器学习数学基础：Python 向量运算、PCA/SVD 降维、CFD 数据压缩技术
人工智能与优化方法：神经网络原理、Pytorch 环境搭建、生成对抗网络（GAN）提高流场分辨率
动力学神经网络：ResNet 求解微分方程（NeuralODE）、流体力学应用案例
卷积神经网络（CNN）：流场特征提取、湍流传热预测等智能分析技术
物理融合与强化学习：PINN 湍流模拟、强化学习控制卡门涡街流动
公众号：助力科研：https://mp.weixin.qq.com/s/CItNjvOofK-d16i4Pn02Hw