今年3月，政府的工作报告明确要求，持续推进“人工智能+”行动，并首次提出“支持大模型广泛应用”，步入“深水区”的央国企数智化，正面临前所未有的机遇。如何用“AI+”跑出数智化新速度，成为所有央国企新时期专项任务。
对于央国企而言，这则报告既是政策东风，也是转型必答题——当制造、金融、能源等行业的业务流程日益复杂，当老旧系统升级、国产化替代、大模型融合等需求交织叠加，如何让AI技术真正“长”在业务场景里，而非只停留在PPT上？成为了央国企首要解决的命题之一。
一、思考：从“试水”到“深水区”，央国企到底需要怎样的AI？过去5年里，织信低代码也对接过不少央国企，其中部分企业曾陷入“AI焦虑”——他们曾斥巨资引入AI通用大模型，却发现它们像“百宝箱”，功能全面却难以精准切入核心业务。恰如：
每到月底报销时，财务部对着小山似的纸质发票发愁：人工分类核对耗时又易错，可通用模型给的 "智能分类" 功能总在格式识别上卡壳；
招聘高峰期，人力部每天处理成百上千份简历，PDF、Word 格式混杂，想找个能自动提取关键信息、按岗位分类建档的工具，通用模型却只能做简单的关键词检索；
生产车间里，设备每天产生上万条运行数据，可生产部门想把这些数据接入系统做产能分析时，通用模型给的数据分析工具根本对接不上老旧设备的接口
......
这些诉求，让织信真切意识到：央国企的数智化转型，需要的并不是“炫技式”的AI，而是能深度嵌入业务流程、解决实际痛点的“场景化AI”。基于此，织信低代码平台以"业务场景驱动AI技术深度融合"的核心方法论，通过构建四大场景化AI能力矩阵，重塑央国企数字化转型的实践范式。
二、织信低代码：让AI从“标准动作”变成“自选动作”
作为深耕企业数字化服务十余年的IT技术服务商，织信用一套“低代码+AI”的组合拳，为央国企打造了可落地的数智化方案。不同于“技术堆砌”，织信的思路是：把AI变成业务人员的“翻译器”，让复杂技术“隐身”于场景之中。
✅ 场景1：AI建表师，一分钟搭起CRM系统骨架过去，搭建一套CRM系统需要IT部门与业务部门反复开会确认字段、设计逻辑。现在，业务人员只需用自然语言描述需求：“我需要一个管理客户信息的表格，数据字段不少于10个，包含客户项目情况、项目进度、合同编号、交付周期、联系方式等”，AI就能自动生成标准化数据表模型，连字段类型、关联关系都一步到位。
✅ 场景2：简历“秒入库”，HR从重复劳动中解放
每到校招季，HR面对成百上千份简历只能手动录入。织信的AI助手可自动识别PDF/Word简历中的姓名、院校、项目经历等信息，一键填充到人才库，错误率低于人工录入，效率提升80%以上。
✅ 场景3：发票“自动分拣”，财务审计效率翻三倍
面对堆积如山的发票，AI不仅能识别金额、税号等基础信息，还能根据业务规则自动分类（如差旅费、会议费、采购费等）。财务人员只需重点关注核心数据，审计效率较之前整整提升了3倍。
✅ 场景4：用“人话”查数据，决策不再“盲人摸象”当公司老板想要查看“2024年薪资总额最高的五位员工”，无需写SQL语句，直接向AI提问即可。AI自动调用底层数据表，返回结果后还能追问：“用柱状图展示”，瞬间生成可视化图表。
类似的AI场景功能，织信还有很多，在过往文章中也有罗列，本篇内容就不一一展示了，对AI低代码感兴趣的朋友，可亲自体验织信尽快实践起来~
三、价值：让AI与业务“血脉相通”
上述场景的落地，得益于织信低代码平台的三大核心能力：
1、AI与低代码的“深度融合”：将ChatGPT、DeepSeek等大模型嵌入开发流程，业务人员通过自然语言对话就能构建应用，技术门槛降低90%；
2、私有化部署的“安全保障”：支持企业将AI模型部署在本地服务器，数据不出域，满足央国企对安全合规的严苛要求；
3、“乐高式”的系统扩展：无论是集成现有ERP、MES系统，还是对接物联网设备，低代码平台都能像积木一样灵活拼接，避免“推倒重来”的高成本改造。
四、探索：织信将支撑央国企从“工具革命”到“组织进化”
当前，织信低代码正与多家企业共同探索更加前沿的AI应用功能，比如：
1、制度文件“瘦身计划”：面对动辄几十页的规章制度，AI可自动提炼核心条款，生成精简版供员工快速查阅；
2、智能填单助手：员工通过对话描述需求，AI自动生成审批流程并填充数据，让“系统适应人”而非“人适应系统”；
3、知识库“超级大脑”：将分散在各系统的文档、案例、经验沉淀为可检索的知识图谱，新员工入职就能获得“导师级”指导。
五、结语：数智化转型，没有“躺赢”的捷径
在AI与低代码的双重赋能下，央国企的数智化转型正在从“单点突破”迈向“体系化升级”。织信低代码的实践证明：技术不是目的，场景才是答案。当AI真正融入业务流程的毛细血管，当低代码让每个员工都能成为创新者，央国企的数智化转型，才能从“深水区”驶向“新蓝海”。立即申请体验织信低代码，让AI成为你业务场景的“最佳第六人”！
对于央国企而言，这则报告既是政策东风，也是转型必答题——当制造、金融、能源等行业的业务流程日益复杂，当老旧系统升级、国产化替代、大模型融合等需求交织叠加，如何让AI技术真正“长”在业务场景里，而非只停留在PPT上？成为了央国企首要解决的命题之一。
一、思考：从“试水”到“深水区”，央国企到底需要怎样的AI？过去5年里，织信低代码也对接过不少央国企，其中部分企业曾陷入“AI焦虑”——他们曾斥巨资引入AI通用大模型，却发现它们像“百宝箱”，功能全面却难以精准切入核心业务。恰如：
每到月底报销时，财务部对着小山似的纸质发票发愁：人工分类核对耗时又易错，可通用模型给的 "智能分类" 功能总在格式识别上卡壳；
招聘高峰期，人力部每天处理成百上千份简历，PDF、Word 格式混杂，想找个能自动提取关键信息、按岗位分类建档的工具，通用模型却只能做简单的关键词检索；
生产车间里，设备每天产生上万条运行数据，可生产部门想把这些数据接入系统做产能分析时，通用模型给的数据分析工具根本对接不上老旧设备的接口
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这些诉求，让织信真切意识到：央国企的数智化转型，需要的并不是“炫技式”的AI，而是能深度嵌入业务流程、解决实际痛点的“场景化AI”。基于此，织信低代码平台以"业务场景驱动AI技术深度融合"的核心方法论，通过构建四大场景化AI能力矩阵，重塑央国企数字化转型的实践范式。
二、织信低代码：让AI从“标准动作”变成“自选动作”
作为深耕企业数字化服务十余年的IT技术服务商，织信用一套“低代码+AI”的组合拳，为央国企打造了可落地的数智化方案。不同于“技术堆砌”，织信的思路是：把AI变成业务人员的“翻译器”，让复杂技术“隐身”于场景之中。
✅ 场景1：AI建表师，一分钟搭起CRM系统骨架过去，搭建一套CRM系统需要IT部门与业务部门反复开会确认字段、设计逻辑。现在，业务人员只需用自然语言描述需求：“我需要一个管理客户信息的表格，数据字段不少于10个，包含客户项目情况、项目进度、合同编号、交付周期、联系方式等”，AI就能自动生成标准化数据表模型，连字段类型、关联关系都一步到位。
✅ 场景2：简历“秒入库”，HR从重复劳动中解放
每到校招季，HR面对成百上千份简历只能手动录入。织信的AI助手可自动识别PDF/Word简历中的姓名、院校、项目经历等信息，一键填充到人才库，错误率低于人工录入，效率提升80%以上。
✅ 场景3：发票“自动分拣”，财务审计效率翻三倍
面对堆积如山的发票，AI不仅能识别金额、税号等基础信息，还能根据业务规则自动分类（如差旅费、会议费、采购费等）。财务人员只需重点关注核心数据，审计效率较之前整整提升了3倍。
✅ 场景4：用“人话”查数据，决策不再“盲人摸象”当公司老板想要查看“2024年薪资总额最高的五位员工”，无需写SQL语句，直接向AI提问即可。AI自动调用底层数据表，返回结果后还能追问：“用柱状图展示”，瞬间生成可视化图表。
类似的AI场景功能，织信还有很多，在过往文章中也有罗列，本篇内容就不一一展示了，对AI低代码感兴趣的朋友，可亲自体验织信尽快实践起来~
三、价值：让AI与业务“血脉相通”
上述场景的落地，得益于织信低代码平台的三大核心能力：
1、AI与低代码的“深度融合”：将ChatGPT、DeepSeek等大模型嵌入开发流程，业务人员通过自然语言对话就能构建应用，技术门槛降低90%；
2、私有化部署的“安全保障”：支持企业将AI模型部署在本地服务器，数据不出域，满足央国企对安全合规的严苛要求；
3、“乐高式”的系统扩展：无论是集成现有ERP、MES系统，还是对接物联网设备，低代码平台都能像积木一样灵活拼接，避免“推倒重来”的高成本改造。
四、探索：织信将支撑央国企从“工具革命”到“组织进化”
当前，织信低代码正与多家企业共同探索更加前沿的AI应用功能，比如：
1、制度文件“瘦身计划”：面对动辄几十页的规章制度，AI可自动提炼核心条款，生成精简版供员工快速查阅；
2、智能填单助手：员工通过对话描述需求，AI自动生成审批流程并填充数据，让“系统适应人”而非“人适应系统”；
3、知识库“超级大脑”：将分散在各系统的文档、案例、经验沉淀为可检索的知识图谱，新员工入职就能获得“导师级”指导。
五、结语：数智化转型，没有“躺赢”的捷径
在AI与低代码的双重赋能下，央国企的数智化转型正在从“单点突破”迈向“体系化升级”。织信低代码的实践证明：技术不是目的，场景才是答案。当AI真正融入业务流程的毛细血管，当低代码让每个员工都能成为创新者，央国企的数智化转型，才能从“深水区”驶向“新蓝海”。立即申请体验织信低代码，让AI成为你业务场景的“最佳第六人”！
