能源央国企作为国民经济的重要支柱，其数字化转型的成功与否，直接关系到我国经济的长远健康发展。《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》明确提出要加快建设数字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。
国资委文件指出，国有企业要实现数字化转型，数字化资产比重要从当前的 30%提高到 60%以上。央企集团总部要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。这为央国企的数字化转型指明了方向。
在此背景下，织信低代码积极整合 AI 大模型，并凭借自身强大的技术能力边界与独具特色的解决方案优势，为能源央国企的数字化转型提供强大助力。
一、央国企数字化痛点分析
近年来，在国务院国资委的指导下，央企加快了数字化转型进程并取得显著成效，但随着转型向纵深发展，面临的挑战也越来越大：
缺乏数字技术应用：目前部分企业尚未形成成熟的数字化技术体系，在智能化、新基建等方面还存在短板，缺少先进的数字化技术、产品和解决方案等数字化技术工具，在一些关键领域和重点环节还难以突破。
数字化人才严重不足：当前，央企面临着双重压力。一方面要应对国际国内市场环境的变化和激烈的竞争压力，另一方面要应对自身传统发展模式所带来的经济下行、人才短缺、战略定位不清晰等问题。这些问题让央企面临着严峻挑战。而人才不足成为当前央企在数字化转型进程中最为突出的挑战之一，也是其进一步实现高质量发展的最大障碍。部分企业对数字化转型重视不够，缺乏培养高素质数字化人才的机制， 尤其是复合型人才和熟悉信息化工作的领军型人才。
缺乏数字化经验：对数字化转型的战略、理念、愿景缺乏深刻理解；对企业数字化转型的痛点、难点和关键问题缺乏系统研究，缺少整体解决方案。没有从业务的角度去考虑企业的数字化转型，没有以业务为核心去实现企业的数字化，或者说不知道如何去实现数字化。
部门协调困难，内部信息不畅：从业务角度来看，央企内部各业务部门之间、与外部系统之间，经常会存在数据壁垒及数据共享不畅等问题。同时，信息系统建设时间长、数量多、业务覆盖面广、信息孤岛问题严重。
数字化投资规模大，效率低：在企业内部建设信息化系统时，通常会存在需求复杂、投资规模大、管理周期长等问题。部分企业数字化转型缺少顶层设计，转型路径不清晰，制度和规则不健全，难以保障数字化转型工作顺利开展。
二、织信AI低代码成为推动能源央国企数字化转型的利器
自 2023 年织信低代码与 AI 深度融合以来，已能帮助能源企业实现诸多场景。它能够将数字转化为知识表达，便于机器识别、深度搜索并提供自动回答问题服务。利用织信低代码平台可以加快落地企业业务流程与应用，再通过集成 AI 技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务等。具体场景应用包括：
1、自助工单系统
织信支持接入企业微信、钉钉、飞书、抖音、微博等十多个国内服务渠道，实现在一个工作台服务多渠道客户。
工单系统提供 API、SDK 等全面的第三方系统对接方式，能够与企业使用的其他系统实现互通。工单系统与销售系统、人工智能等产品完全打通，实现智能服务全场景的深度应用。
2、大数据系统
织信的可视化拖拽操作界面，简单易用。用户通过织信低代码可以自助式开发可视化图表，通过其可视化数据分析服务，随时随地查看与业务相关的数据分析可视化报表，业务数据自动生成报告，降低业务人员使用门槛。
数据分析能力丰富，数据全方位呈现。具备对比钻取、趋势分析、地理分析、高级计算等多种能力，丰富的可视化能力与交互操作，数据可读性强，快速发现业务问题。
自定义大屏炫酷特效，支持企业形象展示。数据分析结果通过仪表盘和大屏的方式呈现，自定义动态炫酷的可视化大屏，企业形象的私人定制。
数据实时监控，业务动向清晰洞察，数据业务信息实时监控，让上一秒发生的事情下一秒就知道。
操作简单，轻松搭建高水准数据大屏，无需定制开发，业务人员仅需 1 个小时即可搭建设计师水准的数据大屏。
3、派单管理
实现服务流程标准化、自动化，动态地创建工作订单，并在计划冲突时主动重新分配工程师，利用 AI 智能分析实时提供优质服务建议。
根据地理位置、客户偏好、可用性以及服务协议级别创建调度计划，智能派单引擎实时计算匹配路由，按照服务要求快速匹配合适的工程师。
提供服务预测和服务资源优化配置，追踪资产位置、维修历史与计划，在问题出现之前提供预见性服务，根据需要提供修理、更换部件等服务。
实时查看工程师移动轨迹和服务位置，准确掌握工程师上门服务时间。实时了解工程师的服务进度，当 SLA 未达标时自动触发预警和超时提醒。
三、能源央国企数字化转型客户案例1、石油行业
公司介绍
某工程有限公司隶属中国石油集团有限公司，成立于2008年。该公司特色技术优势突出，在几十年的勘探开发过程中，积累了丰富的“高压、高产、高含硫”天然气和“低压、低产、低渗透”油气田的勘探开发工程技术和经验，整体技术在业界处于领先水平。公司现有二级单位25家，用工总量2.59万人，年收入规模300亿元左右。随着国企员工规模的不断扩大和内部数字化转型的要求不断提升，公司着眼长远，积极引入低代码能力，从物资储备管理入手，并辐射经营、销售、生产、工程、日常管理等多个板块，为后续内部信息化建设打好基础。
解决方案：销售客服管理系统 + 生产自动化 + 设备预测性维护
（1）销售客服管理系统
构建全面的销售客服管理体系，整合线上线下多渠道客户咨询入口，涵盖电话热线、线上客服平台、企业 APP 等，实现客户咨询的高效接入与统一管理。通过 AI 和自动化的客户信息识别与记录功能，精准匹配客户需求，快速响应客户咨询，提供针对性的销售支持与售后服务。同时，借助织信构建的数据分析系统，深度挖掘客户数据，洞察市场趋势与客户需求变化，为销售策略制定、产品优化与市场拓展提供有力依据，助力公司提升销售业绩与客户满意度。
（2）生产自动化系统
引入先进的生产自动化技术，对油气田勘探、开采、运输等关键生产环节进行全面升级与优化。通过先部署的智能传感器、自动化控制设备与工业物联网平台，再通过织信低代码平台实现生产数据的实时采集、传输与分析，精准监控生产流程，及时发现并解决潜在问题，提高生产效率与质量稳定性。利用自动化控制系统实现设备的远程操作与协同作业，降低人工干预成本与风险，提升生产过程的安全性与可靠性。此外，织信还结合了大数据分析与 AI 人工智能算法，对生产数据进行深度挖掘与预测分析，优化生产计划与资源配置，实现生产过程的智能化决策与精细化管理，推动公司生产运营向高效、智能、绿色方向发展。
（3）设备预测性维护
建立完善的设备预测性维护体系，通过在设备上部署大量的传感器，实时采集设备运行数据，如振动、温度、压力、电流等，将这些数据传输到织信低代码平台进行存储、分析和处理。再利用 AI 机器学习和深度学习算法，对历史故障数据和正常运行数据进行学习和训练，构建设备故障预测模型，能够准确地识别设备的健康状态和潜在故障模式。
系统可以自动对设备的运行状态进行实时监测和评估，当检测到异常情况时，及时发出预警信息，并提供详细的故障诊断报告和维护建议。通过这种方式，企业可以在设备故障发生前采取针对性的维护措施，避免设备突发故障导致的生产中断和经济损失，提高设备的可靠性和可用性。
设备预测性维护系统还能够根据设备的实际运行状况和维护历史，自动生成维护计划和任务调度，合理安排维护资源和人员，提高维护效率和管理水平。同时，通过对设备维护数据的持续分析和优化，不断改进维护策略和方法，延长设备的使用寿命，降低设备的全生命周期成本。
2、电力行业
公司介绍
某电力公司是国家电网公司全资子公司，属国有特大型能源供应企业，主要从事宁夏回族自治区境内电网的建设、运行、管理和经营，为宁夏经济社会发展提供充足、稳定的电力供应和优质、高效的服务。在信息化升级建设中，存在大量“小、散、碎”的信息化需求，需要投入大量人力资源进行开发，所以希望通过低代码平台的引入，来解决目前遇到的难题，提升研发效率。
织信低代码解决方案：集中式站点管理系统 + 异构系统集成 + 电力业务系统全覆盖
（1）集中式站点管理系统
通过织信低代码构建统一的集中式站点管理系统，实现对宁夏回族自治区境内各电网站点的集中监控与管理。通过该系统，可实时获取各站点的运行数据，包括设备状态、电量传输、故障预警等信息，实现对电网运行的可视化管理。同时，系统支持远程操作与维护功能，工作人员可远程对站点设备进行参数调整、故障排查等操作，提高运维效率，降低现场维护成本。此外，系统还具备数据分析与报表生成功能，为管理层提供决策支持，助力电网的精细化管理与优化运行。
（2）异构系统集成
利用织信低代码平台强大的集成能力，打破该电力公司内部各异构系统之间的信息孤岛。通过标准化的数据接口与中间件技术，实现电力生产管理系统、调度自动化系统、营销管理系统等不同业务系统的无缝对接与数据共享。确保各系统之间的数据实时同步与交互，提高业务流程的协同效率，避免数据重复录入与错误，提升整体运营管理水平。同时，基于织信低代码平台的灵活配置功能，可根据业务需求快速调整系统集成方案，适应不断变化的业务场景与技术更新。
（3）电力业务系统全覆盖
基于织信低代码平台的 AI 功能，可全方位辅助员工快速搭建覆盖电力生产、调度、营销、运维等全业务领域的应用系统。
在电力生产环节，开发智能生产管理系统，实现对发电设备的实时监控、调度指令的自动下达与执行监控，提高发电效率与稳定性；在调度管理方面，构建高效调度自动化系统，优化调度策略，提升电网调度的灵活性与可靠性；在营销服务领域，打造便捷的电力营销管理系统，实现客户用电申请、电费计费、客户服务等业务的全流程线上办理，提升客户服务质量与满意度；在运维管理上，建立全面的设备运维管理系统，实现设备全生命周期管理，提高设备运维效率与可靠性。
有了织信低代码平台的快速开发与灵活部署能力，基本可全面实现电力业务系统的快速迭代与优化升级，满足该公司不断发展的业务需求，推动电力行业的数字化转型。
四、央国企数字化未来趋势展望
从当下来看，我国央国企数字化转型的未来趋势，必将是以业务流程和核心数据为主线，以构建数字生态为基础，以创新应用为重点，在云计算、人工智能、低代码等数字技术的支撑下，全面推进价值链管理和产业链管理。此外，在数字化转型中，企业的战略层面也会发生变化，未来央国企的战略会更加聚焦在数字化领域的发展和突破。
首先，央国企会把数字化转型上升到公司战略层面。在转型过程中，我们将看到央国企战略定位发生变化，例如更加注重数据驱动，更加强调业务导向的数据赋能价值；其次，央国企在经营管理方面将更加关注敏捷性，对于经营管理的敏捷性要求更高，因此会让业务更加敏捷；因此，数字化技术必将成为央国企数字化转型的基础。
而在这其中，织信 AI 低代码平台也将会扮演极为重要的角色。能源央国企依托于织信平台的灵活性，敏捷性，可以帮助企业 IT 团队速度更快、效率更高的开发出符合实际业务所需管理应用，以帮助企业进行更深入、更全面的数字化赋能。
国资委文件指出，国有企业要实现数字化转型，数字化资产比重要从当前的 30%提高到 60%以上。央企集团总部要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。这为央国企的数字化转型指明了方向。
在此背景下，织信低代码积极整合 AI 大模型，并凭借自身强大的技术能力边界与独具特色的解决方案优势，为能源央国企的数字化转型提供强大助力。
一、央国企数字化痛点分析
近年来，在国务院国资委的指导下，央企加快了数字化转型进程并取得显著成效，但随着转型向纵深发展，面临的挑战也越来越大：
缺乏数字技术应用：目前部分企业尚未形成成熟的数字化技术体系，在智能化、新基建等方面还存在短板，缺少先进的数字化技术、产品和解决方案等数字化技术工具，在一些关键领域和重点环节还难以突破。
数字化人才严重不足：当前，央企面临着双重压力。一方面要应对国际国内市场环境的变化和激烈的竞争压力，另一方面要应对自身传统发展模式所带来的经济下行、人才短缺、战略定位不清晰等问题。这些问题让央企面临着严峻挑战。而人才不足成为当前央企在数字化转型进程中最为突出的挑战之一，也是其进一步实现高质量发展的最大障碍。部分企业对数字化转型重视不够，缺乏培养高素质数字化人才的机制， 尤其是复合型人才和熟悉信息化工作的领军型人才。
缺乏数字化经验：对数字化转型的战略、理念、愿景缺乏深刻理解；对企业数字化转型的痛点、难点和关键问题缺乏系统研究，缺少整体解决方案。没有从业务的角度去考虑企业的数字化转型，没有以业务为核心去实现企业的数字化，或者说不知道如何去实现数字化。
部门协调困难，内部信息不畅：从业务角度来看，央企内部各业务部门之间、与外部系统之间，经常会存在数据壁垒及数据共享不畅等问题。同时，信息系统建设时间长、数量多、业务覆盖面广、信息孤岛问题严重。
数字化投资规模大，效率低：在企业内部建设信息化系统时，通常会存在需求复杂、投资规模大、管理周期长等问题。部分企业数字化转型缺少顶层设计，转型路径不清晰，制度和规则不健全，难以保障数字化转型工作顺利开展。
二、织信AI低代码成为推动能源央国企数字化转型的利器
自 2023 年织信低代码与 AI 深度融合以来，已能帮助能源企业实现诸多场景。它能够将数字转化为知识表达，便于机器识别、深度搜索并提供自动回答问题服务。利用织信低代码平台可以加快落地企业业务流程与应用，再通过集成 AI 技术来优化企业流程、提高生产效率、自动化客户服务等。具体场景应用包括：
1、自助工单系统
织信支持接入企业微信、钉钉、飞书、抖音、微博等十多个国内服务渠道，实现在一个工作台服务多渠道客户。
工单系统提供 API、SDK 等全面的第三方系统对接方式，能够与企业使用的其他系统实现互通。工单系统与销售系统、人工智能等产品完全打通，实现智能服务全场景的深度应用。
2、大数据系统
织信的可视化拖拽操作界面，简单易用。用户通过织信低代码可以自助式开发可视化图表，通过其可视化数据分析服务，随时随地查看与业务相关的数据分析可视化报表，业务数据自动生成报告，降低业务人员使用门槛。
数据分析能力丰富，数据全方位呈现。具备对比钻取、趋势分析、地理分析、高级计算等多种能力，丰富的可视化能力与交互操作，数据可读性强，快速发现业务问题。
自定义大屏炫酷特效，支持企业形象展示。数据分析结果通过仪表盘和大屏的方式呈现，自定义动态炫酷的可视化大屏，企业形象的私人定制。
数据实时监控，业务动向清晰洞察，数据业务信息实时监控，让上一秒发生的事情下一秒就知道。
操作简单，轻松搭建高水准数据大屏，无需定制开发，业务人员仅需 1 个小时即可搭建设计师水准的数据大屏。
3、派单管理
实现服务流程标准化、自动化，动态地创建工作订单，并在计划冲突时主动重新分配工程师，利用 AI 智能分析实时提供优质服务建议。
根据地理位置、客户偏好、可用性以及服务协议级别创建调度计划，智能派单引擎实时计算匹配路由，按照服务要求快速匹配合适的工程师。
提供服务预测和服务资源优化配置，追踪资产位置、维修历史与计划，在问题出现之前提供预见性服务，根据需要提供修理、更换部件等服务。
实时查看工程师移动轨迹和服务位置，准确掌握工程师上门服务时间。实时了解工程师的服务进度，当 SLA 未达标时自动触发预警和超时提醒。
三、能源央国企数字化转型客户案例1、石油行业
公司介绍
某工程有限公司隶属中国石油集团有限公司，成立于2008年。该公司特色技术优势突出，在几十年的勘探开发过程中，积累了丰富的“高压、高产、高含硫”天然气和“低压、低产、低渗透”油气田的勘探开发工程技术和经验，整体技术在业界处于领先水平。公司现有二级单位25家，用工总量2.59万人，年收入规模300亿元左右。随着国企员工规模的不断扩大和内部数字化转型的要求不断提升，公司着眼长远，积极引入低代码能力，从物资储备管理入手，并辐射经营、销售、生产、工程、日常管理等多个板块，为后续内部信息化建设打好基础。
解决方案：销售客服管理系统 + 生产自动化 + 设备预测性维护
（1）销售客服管理系统
构建全面的销售客服管理体系，整合线上线下多渠道客户咨询入口，涵盖电话热线、线上客服平台、企业 APP 等，实现客户咨询的高效接入与统一管理。通过 AI 和自动化的客户信息识别与记录功能，精准匹配客户需求，快速响应客户咨询，提供针对性的销售支持与售后服务。同时，借助织信构建的数据分析系统，深度挖掘客户数据，洞察市场趋势与客户需求变化，为销售策略制定、产品优化与市场拓展提供有力依据，助力公司提升销售业绩与客户满意度。
（2）生产自动化系统
引入先进的生产自动化技术，对油气田勘探、开采、运输等关键生产环节进行全面升级与优化。通过先部署的智能传感器、自动化控制设备与工业物联网平台，再通过织信低代码平台实现生产数据的实时采集、传输与分析，精准监控生产流程，及时发现并解决潜在问题，提高生产效率与质量稳定性。利用自动化控制系统实现设备的远程操作与协同作业，降低人工干预成本与风险，提升生产过程的安全性与可靠性。此外，织信还结合了大数据分析与 AI 人工智能算法，对生产数据进行深度挖掘与预测分析，优化生产计划与资源配置，实现生产过程的智能化决策与精细化管理，推动公司生产运营向高效、智能、绿色方向发展。
（3）设备预测性维护
建立完善的设备预测性维护体系，通过在设备上部署大量的传感器，实时采集设备运行数据，如振动、温度、压力、电流等，将这些数据传输到织信低代码平台进行存储、分析和处理。再利用 AI 机器学习和深度学习算法，对历史故障数据和正常运行数据进行学习和训练，构建设备故障预测模型，能够准确地识别设备的健康状态和潜在故障模式。
系统可以自动对设备的运行状态进行实时监测和评估，当检测到异常情况时，及时发出预警信息，并提供详细的故障诊断报告和维护建议。通过这种方式，企业可以在设备故障发生前采取针对性的维护措施，避免设备突发故障导致的生产中断和经济损失，提高设备的可靠性和可用性。
设备预测性维护系统还能够根据设备的实际运行状况和维护历史，自动生成维护计划和任务调度，合理安排维护资源和人员，提高维护效率和管理水平。同时，通过对设备维护数据的持续分析和优化，不断改进维护策略和方法，延长设备的使用寿命，降低设备的全生命周期成本。
2、电力行业
公司介绍
某电力公司是国家电网公司全资子公司，属国有特大型能源供应企业，主要从事宁夏回族自治区境内电网的建设、运行、管理和经营，为宁夏经济社会发展提供充足、稳定的电力供应和优质、高效的服务。在信息化升级建设中，存在大量“小、散、碎”的信息化需求，需要投入大量人力资源进行开发，所以希望通过低代码平台的引入，来解决目前遇到的难题，提升研发效率。
织信低代码解决方案：集中式站点管理系统 + 异构系统集成 + 电力业务系统全覆盖
（1）集中式站点管理系统
通过织信低代码构建统一的集中式站点管理系统，实现对宁夏回族自治区境内各电网站点的集中监控与管理。通过该系统，可实时获取各站点的运行数据，包括设备状态、电量传输、故障预警等信息，实现对电网运行的可视化管理。同时，系统支持远程操作与维护功能，工作人员可远程对站点设备进行参数调整、故障排查等操作，提高运维效率，降低现场维护成本。此外，系统还具备数据分析与报表生成功能，为管理层提供决策支持，助力电网的精细化管理与优化运行。
（2）异构系统集成
利用织信低代码平台强大的集成能力，打破该电力公司内部各异构系统之间的信息孤岛。通过标准化的数据接口与中间件技术，实现电力生产管理系统、调度自动化系统、营销管理系统等不同业务系统的无缝对接与数据共享。确保各系统之间的数据实时同步与交互，提高业务流程的协同效率，避免数据重复录入与错误，提升整体运营管理水平。同时，基于织信低代码平台的灵活配置功能，可根据业务需求快速调整系统集成方案，适应不断变化的业务场景与技术更新。
（3）电力业务系统全覆盖
基于织信低代码平台的 AI 功能，可全方位辅助员工快速搭建覆盖电力生产、调度、营销、运维等全业务领域的应用系统。
在电力生产环节，开发智能生产管理系统，实现对发电设备的实时监控、调度指令的自动下达与执行监控，提高发电效率与稳定性；在调度管理方面，构建高效调度自动化系统，优化调度策略，提升电网调度的灵活性与可靠性；在营销服务领域，打造便捷的电力营销管理系统，实现客户用电申请、电费计费、客户服务等业务的全流程线上办理，提升客户服务质量与满意度；在运维管理上，建立全面的设备运维管理系统，实现设备全生命周期管理，提高设备运维效率与可靠性。
有了织信低代码平台的快速开发与灵活部署能力，基本可全面实现电力业务系统的快速迭代与优化升级，满足该公司不断发展的业务需求，推动电力行业的数字化转型。
四、央国企数字化未来趋势展望
从当下来看，我国央国企数字化转型的未来趋势，必将是以业务流程和核心数据为主线，以构建数字生态为基础，以创新应用为重点，在云计算、人工智能、低代码等数字技术的支撑下，全面推进价值链管理和产业链管理。此外，在数字化转型中，企业的战略层面也会发生变化，未来央国企的战略会更加聚焦在数字化领域的发展和突破。
首先，央国企会把数字化转型上升到公司战略层面。在转型过程中，我们将看到央国企战略定位发生变化，例如更加注重数据驱动，更加强调业务导向的数据赋能价值；其次，央国企在经营管理方面将更加关注敏捷性，对于经营管理的敏捷性要求更高，因此会让业务更加敏捷；因此，数字化技术必将成为央国企数字化转型的基础。
而在这其中，织信 AI 低代码平台也将会扮演极为重要的角色。能源央国企依托于织信平台的灵活性，敏捷性，可以帮助企业 IT 团队速度更快、效率更高的开发出符合实际业务所需管理应用，以帮助企业进行更深入、更全面的数字化赋能。
