这段时间，它同时登顶了中国和美国Ai市场的免费排行榜软件下载量第一名。这也是首次有ai类的软件在app store上排行超过open ai和chatgpt，并且登顶第一。

简单来说deepseek在中国和美国都很火，以至于前段时间deep的服务器都出现了几次超负载。而这次引起美国众多科技大佬集体恐慌的原因不是这款软件本身，而是它背靠的deepseek-R1 的大模型，因为它没有高算率的芯片，用极低的成本反而实现了堪比这个open ai-oe大模型的性能。要知道openpo ai-oe的这个大模型是去年9月份才发布的，是一个比较全面，性能比较强的一个模型；这是我们国内第一次有玩家攻破了OPPOAI的技术黑匣子。

话说deepseek的训练成本到底有多低呢？就拿这个R1大模型来说，它的训练成本只有560万美元，什么概念呢？国外的众多人工智能科技企业，他们的大模型训练成本动不动就是数亿美元，数十亿美元，可以说deepseek的成本只有他们的零头。我们都知道AI有三大核心的因素即算力、模型、数据，可以说算力是基础。因为美国有英伟达这样制造高端算力芯片的企业，所以他们就可以依靠高算力的芯片堆砌达到高端的性能，以及对高端的这个设计芯片进行封锁，来限制我们的人工智能发展。但是半路杀出一个deepseek, 我们没有高端芯片，也没有用很多钱，但是我们照样做出了媲美open ai的大模型。就像华为手机，我们没有高端芯片，然而我们同样造成了媲美OS系统流畅度的手机。是因为我们的算法，我们在模型，我们在软件上，我们在系统上进行优化。所以deepseek的出现证明美国封锁我们人工智能是失败的，也更加能够确定他们前段时间搞的一个什么新机门计划注定要失败。

更重要的是，相比于open ai的大模型，它是闭源收费，我们deepsewk则是开源，意思就很便宜很便宜，只有open ai的1/30API接口费用。开源成本又低，还好用的Ai大模型，谁不想用呢？有人调侃seepseek是这个AI界的拼多多，所以它一上线到这个开源社区上就有超过十万的下载量，目前已经成为下载量最高的大模型之一。deepseek的成功，使得Mate开始在研究它是如何降低这个训练和运行成本的。open ai的首席执行官奥特曼也表示，它是如何提供这么低的价格，这是一个令人敬佩，令人兴奋的竞争对手。

包括国内的，比如说字节跳动啊，Kimi呀，阿里等都在研究它，甚至有传闻字节跳动可能会与这deepseek展开深度合作。小米在一个月前就挖了deepseek的人才———当时很火的95后天才少女罗福利，她就是这个V2开源模型的关键人物之一，好像是花了千万年薪，这足以见seepseek有多爆火。美股特别是人工智能相关的股票，比如英伟达一晚就跌了16%点多，相当于一夜赚发了6000多亿美元，什么概念了？6000多亿美元的市值，相当于一个腾讯加一个百度还要多，也创造了美国历史上任何一家公司的单日最大市值损失啊，原因很简单，deepseek的出现就证明高端性能芯片对大模型来说已经没有那么重要了。

中美之间的人工智能竞争有了deepseek的出现，格局即将改变。这个就有点像电动车，特斯拉是电动车的鼻祖，但是现在大家看我们中国的智能电动车在全球来说都是标杆，我们中国人擅长后发制人啊！

deepseek这样的公司就是国内很多科技企业、人工智能企业的一个缩影，我们处处被别人为难，被别人打压，被别人制裁，但是我们并没有就此被打下，反而是在困境中重生，另辟蹊径，在不可能中创造可能，到处寻找机会，克服一切困难，最终创造出属于我们中国人自己的奇迹。这样的东西难道不值得我们点赞吗？

拿open ai训练的，达到了open ai 百分之90性能，虽然不违法，但是不道德

抄作业成本本来就低

特色，逆向研发。

天猫精灵可进化版 。这样简介多了

那怎么搞钱呢

理解能力比差十几倍呀，

首先呢，深度求索是幻方量化的子公司，什么时候是小公司了。另外虽然用了openai的数据蒸馏技术，但是deepseek用了强化学习对思维链进行整合而摒弃了原来的监督学习的机制，这一点已经足够创新了。最后，无论是deepseek还是chatgpt，没有应用场景也没用，就算拿来本地化部署，你们有想过要拿来做什么吗？能带来什么效益？