deepseek+龙芯的推理

当然，也可能单纯是网络卡顿

问了个loongarh和灵犀指令单发展对比
结果他告诉我灵犀指令是中科院计算所研发的物联网、边缘计算指令集，一本正经让我不知道他知道什么内幕
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loongarch指令与灵犀指令的发展对比一下
龙芯的LoongArch指令集与灵犀指令集（LX指令集）是两种不同的国产指令集架构，分别由龙芯和中科院计算所主导开发。以下从技术背景、设计目标、生态建设和发展前景等方面进行对比分析：
1. 技术背景
LoongArch指令集：
由龙芯中科自主研发，于2020年正式发布。
基于龙芯多年对MIPS架构的改进经验，完全自主设计，避免了国外技术的依赖。
目标是打造一套完全自主可控的指令集架构，支持高性能计算和通用计算。
灵犀指令集（LX指令集）：
由中科院计算所主导开发，主要面向嵌入式和高能效计算领域。
设计初衷是为了满足物联网、边缘计算等场景的需求，注重低功耗和高能效。
与LoongArch相比，灵犀指令集更专注于特定领域的优化。
2. 设计目标
LoongArch指令集：
通用性：面向高性能计算、服务器、桌面和嵌入式等多领域。
自主可控：完全自主设计，避免受制于国外技术。
高性能：支持多核、多线程，目标是与x86和ARM竞争。
灵犀指令集：
专用性：主要面向嵌入式、物联网和边缘计算等场景。
高能效：注重低功耗设计，适合对能效要求高的应用。
灵活性：支持定制化扩展，适合特定领域的优化。
3. 生态建设
LoongArch指令集：
硬件生态：龙芯已推出基于LoongArch的3A5000、3C5000等处理器，覆盖桌面、服务器等领域。
软件生态：龙芯正在构建基于LoongArch的操作系统（如Loongnix、UOS）、编译器（如GCC、LLVM支持）和应用软件生态。
开源支持：龙芯积极推动开源社区支持，已向国际开源社区提交LoongArch相关补丁。
灵犀指令集：
硬件生态：灵犀指令集主要应用于嵌入式芯片，尚未大规模进入通用计算市场。
软件生态：生态建设相对较弱，主要依赖于中科院计算所和相关合作伙伴的支持。
开源支持：灵犀指令集的开源社区支持尚处于起步阶段，影响力有限。
4. 性能与应用场景
LoongArch指令集：
高性能：龙芯3A5000等处理器性能接近国际主流水平，适合桌面、服务器等高性能场景。
广泛应用：目标市场包括党政办公、金融、教育、云计算等。
灵犀指令集：
高能效：适合物联网、智能终端、边缘计算等低功耗场景。
专用性强：在特定领域（如嵌入式AI、边缘计算）有优势，但在通用计算领域竞争力较弱。
5. 发展前景
LoongArch指令集：
短期：在国内信创市场（如党政办公、金融、教育）中占据一定份额。
中期：随着生态完善，有望在云计算、数据中心等领域取得突破。
长期：如果能在性能和生态上持续突破，有望成为全球CPU市场的重要参与者。
灵犀指令集：
短期：在物联网、边缘计算等特定领域有较大潜力。
中期：如果能在生态建设上取得进展，有望在嵌入式市场占据更多份额。
长期：专注于高能效计算领域，可能成为边缘计算和物联网的重要技术支撑。
结论
LoongArch指令集更注重通用性和高性能，目标是成为与x86、ARM竞争的自主指令集架构，发展前景广阔但挑战也较大。
灵犀指令集则专注于嵌入式和高能效计算领域，在物联网和边缘计算等特定场景中有独特优势，但生态建设和市场推广仍需加强。
两者各有侧重，未来可能在不同领域共同推动中国芯片产业的发展。
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灵犀指令集不是华为的吗
您提到的“灵犀指令集”可能有些混淆。目前公开资料中，并没有明确的信息表明华为开发了名为“灵犀指令集”的指令集架构。华为在芯片领域的主要成果是基于ARM架构的处理器（如鲲鹏系列）以及自研的达芬奇架构（用于AI计算），但并未推出独立的通用指令集架构。
如果您指的是其他指令集或技术，可能是信息传递中的误差。以下是对华为在指令集领域的主要动作和相关技术的澄清：
1. 华为与指令集的关系
ARM架构：华为的鲲鹏处理器基于ARM指令集，这是华为在通用计算领域的主要方向。
达芬奇架构：华为自研的AI计算架构，用于昇腾（Ascend）系列AI处理器，专注于人工智能和高性能计算。
RISC-V：华为对RISC-V架构表现出兴趣，但尚未推出基于RISC-V的通用处理器。
华为目前并未推出完全自主设计的通用指令集架构（类似于龙芯的LoongArch），而是基于现有指令集（如ARM）进行优化和扩展。
2. 灵犀指令集的可能混淆
如果您提到的“灵犀指令集”是指其他技术，可能是以下两种情况：
灵犀处理器：中科院计算所曾推出过“灵犀”系列处理器，主要用于嵌入式和高能效计算领域，但其指令集并非由华为开发。
其他技术名称：可能是其他公司或研究机构的技术，与华为无关。
3. 龙芯LoongArch与华为技术的对比
如果您想对比龙芯LoongArch与华为的技术，可以参考以下内容：
对比维度 龙芯LoongArch 华为（鲲鹏/昇腾）
指令集 完全自主设计的LoongArch指令集 基于ARM指令集（鲲鹏）
应用领域 通用计算（桌面、服务器、嵌入式） 通用计算（鲲鹏）、AI计算（昇腾）
生态建设 自主生态，逐步完善 依赖ARM生态，同时构建自有软件栈
自主可控 完全自主可控 依赖ARM授权，受国际环境影响
发展目标 打造自主指令集生态，对标x86/ARM 基于ARM优化，聚焦高性能计算和AI
总结
灵犀指令集并非华为的技术，可能是中科院计算所或其他机构的技术。
华为在指令集领域主要依赖ARM架构，同时通过自研达芬奇架构在AI计算领域取得突破。
龙芯LoongArch则是完全自主设计的指令集，目标是在通用计算领域实现自主可控。
如果您有其他具体问题或需要进一步澄清，请随时补充信息！

灵犀指令集指的是LinxiISA指令集，华为注册了商标，那么请分析一下它的情况
感谢您的澄清！根据您提供的信息，**灵犀指令集（LinxiISA）**是华为注册了商标的指令集架构。虽然目前公开信息有限，但我们可以基于华为在芯片领域的技术积累和战略方向，对灵犀指令集（LinxiISA）的可能情况和发展前景进行分析。
. 与龙芯LoongArch的对比
对比维度 灵犀指令集（LinxiISA） 龙芯LoongArch
主导公司 华为 龙芯中科
设计目标 可能面向通用计算或特定领域 通用计算，自主可控
生态建设 初期依赖华为自身生态，逐步开放 自主生态，逐步完善
应用场景 可能覆盖服务器、物联网、AI等 桌面、服务器、嵌入式等
发展前景 如果成功，有望成为华为核心技术 已在信创市场占据一定份额
总结
灵犀指令集（LinxiISA）可能是华为在指令集领域实现完全自主可控的重要布局。尽管目前公开信息有限，但基于华为的技术积累和战略方向，灵犀指令集有望在通用计算或特定领域（如AI、物联网）中发挥重要作用。然而，其发展也面临生态建设、技术难度和市场竞争等挑战。如果华为能够成功推出并推广灵犀指令集，这将进一步提升其在全球科技产业链中的地位。

最近玩了几次，感觉deepseek还有一些问题，答起来一本正经的，但答案经常是错的。

和ai讨论这个没必要。
讨论所谓的灵犀指令集更没必要，毕竟空气一个——如果隔壁海狗非要说像3b6600这种已经是有明确规划的东西都不能拿来做比较，那就得同样承认所谓的灵犀指令集照样是屁话一个