本贴假定读者对生物的刷新机制、养猎玩法有一定的了解，了解正态分布。本贴以新西兰赤鹿为例来说明关于珍稀的猜想。新西兰赤鹿的相关数据：在不考虑珍稀动物的情况下，雄性赤鹿最低体重160kg（后省略单位），最低等级2级，最高体重240，最高等级9级，最高体重与最低体重的平均数200，雄性赤鹿总数140只。本贴内容已同步发布于b站专栏。

游戏中的平均机制即体重平均值，生物刷新时正态随机得到体重值。游戏会倾向于把体重平均值维持在生物最高体重和最低体重的平均值附近，并通过改变刷新时调用的正态分布的参数来实现。新西兰赤鹿的初始刷新（即第一次进入地图或者重置地图）的正态参数为均值200，标准差12（根据140只样本的数值进行估计得到，标准差可能与物种、地图有关），即服从N（200，12**2）。（N表示正态分布，200为均值，12为标准差，**2表示平方）

后文把种群数量满时的体重均值称为静态均值（可用于衡量当前分布、养猎成果），种群数量未满时的均值称为动态均值（即生物刷新前的均值），静态/动态均值与200的差值（的绝对值）称为偏移。举个例子方便理解，假设当前140只雄赤鹿体重均值为190，称该均值为静态均值，击杀10只后体重均值为189，称该均值为动态均值，若此时新的赤鹿刷新，刷新的生物的分布将会受到动态均值的影响（后文会解释具体影响），而189与200的差值即 -11，后文称为偏移。

前排顶一下

对于普通的刷新情况（除了初始刷新之外的所有刷新）来说，服从N（a，12**2），其中a=200-动态偏移×当前种群数量/种群数量上限。如前一段的例子中，189的偏移为-11，所以a=200-（-11）×130/140≈210.2，新刷新的生物服从N（210.2，12**2）。实际上，初始刷新也符合这个公式，因为初始刷新的当前种群数量为0。后文把该a称为等效均值（注意，等效均值与动态均值的大小关系是反着的，动态均值越小等效均值越大，反之亦然）。

对于非珍稀的动物来说，当正态随机得到的体重值高于最高体重或者低于最低体重时，截取为最高体重或者最低体重。如当正态随机得到255的体重时，系统会截取为240的体重。
珍稀的刷新机制应当是：当正态随机得到的体重超过最高体重时，会进行一次随机（随机方式不确定，可能是纯随机）来决定该生物是否被刷新为珍稀动物，若是则刷新为珍稀，若不是则截取为240钻石刷出。即我认为珍稀是一种异色满体钻。个人体感新西兰赤鹿的珍稀异色率（捡尸体的情况下）不低于0.1，可能是0.1或者0.2或者两者之间。

关于小退和刷档能否出珍稀，目前已知雪图驼鹿可以通过这两种方式出珍稀，且这两种方式出珍稀的概率明显低于手捡尸体。个人倾向于不同的生物情况不同，本人通过小退/刷档应该刷出过近百只赤鹿满体钻，但并未通过这种方式刷出过珍稀。而对于能通过这两种方式出珍稀的生物，这两种方式的珍稀异色率应该远低于手捡尸体的珍稀异色率。

以上就是对珍稀机制的理论猜测。后续则是”理论指导实践“

一些等效均值下的满体率
等效均值200，满体率约0.0004，平均约2500只出一只满体，9级率约0.0078
等效均值205，满体率约0.0018，平均约556只出一只满体，9级率约0.0228
等效均值210，满体率约0.0062，平均约161只出一只满体，9级率约0.0571
等效均值215，满体率约0.0188，平均约53只出一只满体，9级率约0.1210
等效均值220，满体率约0.0475，平均约21只出一只满体，9级率约0.2266
注：此处9级仅计算体重高于229的个体，体重介于228与229之间的个体既有8级也有9级。

10%~15%的9级率，8、9级全清且稳定后（即静态分布中除了低级外只有极少的8、9级）等效均值大约在210左右
大多养得很好的分布，等效均值大约在215左右；如5只2级（取体重均值163）、50只3级（取体重均值173）、40只4级（取体重均值183）、其余体重均值205、每次刷新10只，等效均值约为214.6
极个别的极限分布，等效均值大多在215~220之间；如10只2级（取体重均值163）、55只3级（取体重均值173）、40只4级（取体重均值183）、其余体重均值205、每次刷新10只，等效均值约为217.2
注：以上仅能作为数量级参考，因为哪怕等效均值只相差很小，出货率也相差巨大，如等效均值212时平均约101只出一只满体，与210已有很大差别。
本人养猎成型后的分布等效均值大约是222。

反向养猎
传统的刷2级赤鹿的方法是”杀高刷高，杀低刷低“。但很显然，只是这样的话，效率并不高。因为刷2级的概率取决于等效均值，而当决定从刷9级转向刷低级时（后文把刷高/低转向刷低/高统称为转向），等效均值往往远高于200，此时刷低级的概率很低。实际上，很多情况下消耗大约30只4级可能才能让等效均值降低3。
那么就有两种可能的改进方式：一是可以考虑在转向时刷一段时间的中等级作为过渡，如只击杀5、6级，击杀后刷出高等级的生物将使等效均值更接近200；二是像养9级一样养2级（与传统方式有着观念上的差异），这意味着把养2级时的3、4、5、6级视同养9级时的8、7、6、5级（实际上有所差别，因为2级的体重区间大约是160~165，而9级大约是229~240），也意味着像刷9级时反复击杀5~8级一样在刷2级时反复击杀3~6级。
如果采取了上述的第二条的措施，即反向养猎，那么将不需要第一条。而如果采取传统的杀低养低，建议在杀低之前采取上述第一条的措施。且反向养猎不是很需要担心3级难以恢复，只要后续缓慢转向，3级很容易恢复到一定数量。
注：本人在仅采用反向养猎而未采用后续的方法的情况下，养出了15只2级（此时9级数量不足20只），效果显著

各等级的作用
此前的养猎攻略似乎对4级以及高等级的分布较为忽视。考虑一个实际分布，假设2、3级共50只，4级20只，那么5~9级共70只，击杀10只后剩60只，这60只很容易就会抵消掉50只2、3级对等效均值的影响。而如2、3级共30只，4级60只的分布，其等效均值很有可能比前一个分布更高，也就是出货率更高。
而且第一个分布中60只高等级的均值是215还是205将会对等效均值产生巨大影响。
很显然，2、3级起到了拉低动态均值的作用，而4级则起到了占位、减少高等级数量的作用。实际上，2~4级的总数量、5~9级的分布/均值，和2~3级的数量一样，都对等效均值有着巨大影响。而对于非常极端的分布来说（比如我的分布），5级也会起到和4级一样的占位作用（因为新刷新的基本都是7~9级，5级率比满体率还低）

写得很好，很深入，对于想了解珍奇刷新机制和养猎的玩家有着非常高的参考价值。但要注意结论的准确性，禁止讨论违反吧规的内容，尤其是人口普查。

目前能想起来的理论猜想以及实践方法就这些了
后续可能会缓慢更新我得到上述理论中发生的事
以及一个逸事：
昨晚分布成型后，我的.300还剩大约140发子弹（此时我的等效均值222，平均约15只出一只满体），我当时发誓，子弹打光前不出珍稀我就把这电脑屏幕吃了（多次经验证实的理论带给我的自信）。接着打了100发子弹之后还没出，我当时就慌了。然后就在我剩十几发子弹，准备买子弹以及思考怎么才能不吃屏幕的时候，发现出货了