一直以来，在各级的消防管理工作当中，虽然都非常明确，火灾隐患的防控需要预防为主，防消结合。但实际管理工作当中，火灾扑救能力一直在强化，而火患的预防监测一直没有得到有效的重视。这一点从很多单位的消防监测预警设备设施数量、消防人员的配置、预防手段、有无积极引进技防手段等各个方面就可以发现，再我们调研的很多的单位（甚至很多高校）都存在消防监测设备年久失修，故障频发，甚至有些单位的传统消防主机形同虚设。有些单位消防控制室值班人员缺乏，持证上岗的值班人员更是少之又少，完全无法满足日常消防监测预警最基本的需求。
智慧消防从物联网传感器的监测预警和联动控制设备的有效的干预，再到通过人工智能算法分析模型，做到：防隐患、防蔓延，真正意义上实现防消结合。
通过传感器将早期的火灾隐患和异常数据进行实时监测；并通过对建筑内摄像头进行AI人工智能的赋能，让普通摄像头具备火焰识别、烟雾识别、消防通道堵塞识别等智能识别能力。 一旦发生火灾隐患，系统会根据隐患级别和重要程度向不同角色和职责的消防负责人进行报警推送，并可以设备逐级推送的报警机制，杜绝火灾预警的遗漏。
当相关负责人接到报警通知，可以通过平台内报警设备绑定的摄像头进行远程确认，让消防值班人员可以第一时间“在现场”。
当发现报警为真实火警，值班人员可以第一时间通过联动控制或远程控制，通过现场的干预设备达到断电、关闭危险品阀门、启动消防水泵增压、打开喷淋头或气体灭火装置、打开排烟风机、关闭防火分区消防门等一系列操作，从而实现第一时间扑灭微小火苗，或者有效遏制火灾隐患的蔓延，延长“黄金一分钟”。 同时通过平台或手机APP拨打相关救援人员电话，及时赶到现场进行火灾救援。
智慧防消的预警监测不仅仅是通过传感器对设备设施的监测，同时将单位内不同角色的人、消防业务管理、建筑基本情况、建筑周边的消防灭火救援物资与力量进行综合监测，行程完整的监测闭环，才能达到对消防隐患的实时监测，但仅仅做到这一步依然不够。
我们需要将消防安全隐患的预防更加前置，达到发现可能发生的隐患，发现可能存在的漏洞，揪出可能存在的管理薄弱环节。 这需要对以上多个维度的长期监测数据进行人工智能算法模型的分析。按照年度、月度、周多个单位自动形成火灾风险指数评估报告，并对单位的火灾风险指数进行评分。 单位管理人员可以直观的通过报告和评分，快速获知单位的消防管理状况和问题所在，及时对存在为题之所进行及时管理处置、优化管理上存在的问题。
通过大数据和模型的分析研判，让系统和人具有更强的洞察发现力、决策力、和流程优化能力。
智慧消防从物联网传感器的监测预警和联动控制设备的有效的干预，再到通过人工智能算法分析模型，做到：防隐患、防蔓延，真正意义上实现防消结合。
通过传感器将早期的火灾隐患和异常数据进行实时监测；并通过对建筑内摄像头进行AI人工智能的赋能，让普通摄像头具备火焰识别、烟雾识别、消防通道堵塞识别等智能识别能力。 一旦发生火灾隐患，系统会根据隐患级别和重要程度向不同角色和职责的消防负责人进行报警推送，并可以设备逐级推送的报警机制，杜绝火灾预警的遗漏。
当相关负责人接到报警通知，可以通过平台内报警设备绑定的摄像头进行远程确认，让消防值班人员可以第一时间“在现场”。
当发现报警为真实火警，值班人员可以第一时间通过联动控制或远程控制，通过现场的干预设备达到断电、关闭危险品阀门、启动消防水泵增压、打开喷淋头或气体灭火装置、打开排烟风机、关闭防火分区消防门等一系列操作，从而实现第一时间扑灭微小火苗，或者有效遏制火灾隐患的蔓延，延长“黄金一分钟”。 同时通过平台或手机APP拨打相关救援人员电话，及时赶到现场进行火灾救援。
智慧防消的预警监测不仅仅是通过传感器对设备设施的监测，同时将单位内不同角色的人、消防业务管理、建筑基本情况、建筑周边的消防灭火救援物资与力量进行综合监测，行程完整的监测闭环，才能达到对消防隐患的实时监测，但仅仅做到这一步依然不够。
我们需要将消防安全隐患的预防更加前置，达到发现可能发生的隐患，发现可能存在的漏洞，揪出可能存在的管理薄弱环节。 这需要对以上多个维度的长期监测数据进行人工智能算法模型的分析。按照年度、月度、周多个单位自动形成火灾风险指数评估报告，并对单位的火灾风险指数进行评分。 单位管理人员可以直观的通过报告和评分，快速获知单位的消防管理状况和问题所在，及时对存在为题之所进行及时管理处置、优化管理上存在的问题。
通过大数据和模型的分析研判，让系统和人具有更强的洞察发现力、决策力、和流程优化能力。
