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请问有没有大佬能为我解答一些基础问题

只看楼主收藏回复

要换电脑了,想问问跑AI画图需要准备什么显卡
现在我知道N卡有Cuda,所以现在是最优选择
非n卡只能用cpu硬算
所以我想问问,如果要用非N卡跑AI,是不是得更高端的CPU(比如13900或者7950?)
还有听说显存更重要
那假设性能差不太多的4070ti和3090ti
3090ti因为显存是24G,会更好用吗?
同时我也在考虑I卡
英特尔的A770 16G,显存比4070ti多,跑AI是否会比4070ti好用,Cuda技术的影响到底有多大
我现在对AI画图就知道两个,一个是显存越大越好,一个是可能要自己锻炼模型?
是否用非N卡跑,就没法锻炼模型了?
我想问问锻炼模型是否就是可以自己摆姿势让AI画?
我的目标是最终生成2K分辨率左右的,可以我想摆什么姿势,就能画什么姿势的AI图,这是否需要所谓的锻炼模型?
还有我想跑多种风格,插画风的,真人向的,动画风的都想跑,是不是需要Novelai以外其他的ai软件?
看到有说有钱上4090不如去云平台租计算卡跑的说法,请问租计算卡和自己买卡有什么区别,是否更具性价比?租卡跑AI绘图的话,自己的显卡有要求吗,也需要是N卡,还是说A卡或者I卡都行?
问题有点多,有闲了解的大佬希望可以为我解惑,谢谢


IP属地:上海1楼2023-03-19 14:56回复
    自顶


    IP属地:上海2楼2023-03-19 19:21
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      2025-08-09 23:09:51
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      用A卡跑就得用Linux系统,感觉麻烦的很,习惯折腾可以试试.
      770跑图速度和2060差不图.但显存大不容易爆,还是预算范围内显存越大越好.只能说4090遥遥领先,其他显卡差别不大.
      原图地址:
      https://docs.getgrist.com/3mjouqRSdkBY/sdperformance/p/2


      IP属地:四川3楼2023-03-19 19:52
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        我有看到有人提到在Ubuntu下,A卡也能用起来,但我没继续仔细看那文中提到的具体方法。
        因为楼主没有把电脑的讨论范围限定在Windows系统用机,于是我也来说说Mac的情况。
        如果是苹果的M1芯片的话,我正在用的一款APP,据说是基于SD开发的,里面是有以GPU进行运算的这一选项的,因此我推断该APP是可以用到M1/M2芯片中的GPU以及NPU(神经计算引擎)运算的。当然,速度嘛不太尽人意……我Mac电脑是无风扇的笔记本。

        此外,
        引用「是不是需要Novelai以外其他的ai软件?」
        据我所知,NovelAI并不是一款软件,而是一项网页上的AI生成服务。


        IP属地:日本4楼2023-03-19 20:17
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          引用「请问租计算卡和自己买卡有什么区别,是否更具性价比?租卡跑AI绘图的话,自己的显卡有要求吗,也需要是N卡,还是说A卡或者I卡都行?」
          试答:
          租也有多种方式,有些是租借给你一个GPU计算平台,你不用管操作系统配置;有些事租借给你操作系统,你需要自己安装运行环境。
          顺便,还有出租显卡的,就是实体显卡物理上借给你,就像借用西装或是相机镜头那样的租借方式。
          是否有性价比,因人而异。举一些比较极端的例子,如果你本身不玩3D游戏,只是三分钟热度玩玩AI,一个月后热情减退就不玩了,那可能租用会比较省钱也省事;相反,如果你是从业者,显卡买回家一定会24小时连轴转的,那买回家自己跑或许也不错。还有嘛也要考虑自己家庭环境、是否忍受噪音、是否经常搬家、家庭供电系统是否稳定(若是老房子夏天老断电,那吃不消呀)等等……
          使用在线租计算资源服务的方式,对自己显卡没有要求,通常来说连客户端都不要,只要能有网页浏览器就行。(至少我用的就是如此。)


          IP属地:日本5楼2023-03-19 20:23
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            引用「我想问问锻炼模型是否就是可以自己摆姿势让AI画?」
            摆姿势的那个功能模组,是叫ControlNet,可以自己画个火柴棍小人,并使用AI按照这个火柴棍小人的姿势创造出角色图。我也才刚试了几次(效果嘛一般般,可能是我尚未掌握技巧)。
            ControlNet与锻炼模型无关,两者并不互相依赖。


            IP属地:日本7楼2023-03-19 20:27
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              又,稻穗信的头像挺怀旧啊……
              5代?


              IP属地:日本8楼2023-03-19 20:27
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                其他卡也能跑但是比较麻烦小白上手还是用n吧,单纯跑ai 3090ti完爆4070ti,游戏的话总体4070ti性价比高点,自己取舍


                IP属地:陕西来自iPhone客户端9楼2023-03-19 20:41
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                  2025-08-09 23:03:51
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                  只说ai画画的话 4090>3090ti>3090>4070ti 我主要是ai 本来想配个3090结果买不到一万以下的新卡 所以上了4090 cpu13700k 64g内存 只能说ai画画香的很 5090出来就换5090


                  IP属地:陕西来自Android客户端10楼2023-03-19 20:41
                  收起回复
                    感谢各位回复,有装机方向了
                    暂时打算搞张3060 12G,要是以后发现自己不是三分钟热度
                    再考虑上3090或以上
                    多谢各位的回复


                    IP属地:上海11楼2023-03-19 23:08
                    收起回复
                      租网上服务是使用专业计算卡。初级的是T4 16GB,高级的是 A100 40GB,最高级的是 A100 80GB。 这些卡你也可以买,但价格非常贵。上网查查看呗。


                      IP属地:马来西亚来自Android客户端12楼2023-03-20 07:54
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                        实在不行租一个


                        IP属地:北京来自iPhone客户端13楼2023-03-20 08:00
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                          好多问题啊,感觉一次性回答完太麻烦了。我是萌新,只能简单回答几个!
                          1、如果要用非N卡跑AI,是不是得更高端的CPU?
                          *CPU只是作为调用程序运行为主,用CPU画画太慢了,还是显卡画画快。
                          2、还有听说显存更重要。那假设性能差不太多的4070ti和3090ti。3090ti因为显存是24G,会更好用吗?
                          *显存大小决定分辨率和调用模具等等插件的总量。
                          3、英特尔的A770 16G,显存比4070ti多,跑AI是否会比4070ti好用,Cuda技术的影响到底有多大?
                          *上图,看AI算力图。

                          4、我想问问锻炼模型是否就是可以自己摆姿势让AI画?
                          *摆姿势有专门的插件。锻炼模具相当于训练画皮。
                          5、想跑多种风格,插画风的,真人向的,动画风的都想跑,是不是需要Novelai以外其他的ai软件?
                          *一个SD软件足够了,主要是底模型+lora的组合。比如用真人lora生成的就是真人图片。
                          6、有钱上4090不如去云平台租计算卡跑的说法。是否更具性价比?
                          *4090价格贵啊,JD今天按销量排列第一的是13998元的技嘉4090显卡。现在挖矿崩盘后,显卡回归电子产品本质(电子产品只能不停的缓慢贬值)。云平台租计算卡,我了解到的是租一天8元。8元他们有得赚了,24小时不停跑都可以支持8-10个人租。


                          IP属地:广西14楼2023-03-20 08:58
                          收起回复
                            最近配了2台60 12g 1台3090ti 还有台4090,普通跑图60 12g足够快了


                            IP属地:浙江来自Android客户端15楼2023-03-20 09:16
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                              2025-08-09 22:57:51
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                              IP属地:广东16楼2023-03-20 09:34
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