红黑树规则:
1、节点不是黑色,就是红色(非黑即红)
2、根节点为黑色
3、叶节点为黑色(叶节点是指末梢的空节点 Nil或Null)
4、一个节点为红色,则其两个子节点必须是黑色的(根到叶子的所有路径,不可能存在两个连续的红色节点)
5、每个节点到叶子节点的所有路径,都包含相同数目的黑色节点(相同的黑色高度)
规则说明:
1、约束4和5,保证了红黑树的大致平衡:根到叶子的所有路径中,最长路径不会超过最短路径的2倍。
2、使得红黑树在最坏的情况下,也能有 O ( l o g 2 N ) O(log_2N) O(log2N)的查找效率
3、关于叶子节点:Java实现中,null代表空节点,无法看到黑色的空节点,反而能看到传统的红色叶子节点
4、默认新插入的节点为红色:因为父节点为黑色的概率较大,插入新节点为红色,可以避免颜色冲突
红黑树的应用:
1、Java中,TreeMap、TreeSet都使用红黑树作为底层数据结构
2、JDK 1.8开始,HashMap也引入了红黑树:当冲突的链表长度超过8时,自动转为红黑树
3、Linux底层的CFS进程调度算法中,vruntime使用红黑树进行存储。
4、多路复用技术的Epoll,其核心结构是红黑树 + 双向链表。
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1、节点不是黑色,就是红色(非黑即红)
2、根节点为黑色
3、叶节点为黑色(叶节点是指末梢的空节点 Nil或Null)
4、一个节点为红色,则其两个子节点必须是黑色的(根到叶子的所有路径,不可能存在两个连续的红色节点)
5、每个节点到叶子节点的所有路径,都包含相同数目的黑色节点(相同的黑色高度)
规则说明:
1、约束4和5,保证了红黑树的大致平衡:根到叶子的所有路径中,最长路径不会超过最短路径的2倍。
2、使得红黑树在最坏的情况下,也能有 O ( l o g 2 N ) O(log_2N) O(log2N)的查找效率
3、关于叶子节点:Java实现中,null代表空节点,无法看到黑色的空节点,反而能看到传统的红色叶子节点
4、默认新插入的节点为红色:因为父节点为黑色的概率较大,插入新节点为红色,可以避免颜色冲突
红黑树的应用:
1、Java中,TreeMap、TreeSet都使用红黑树作为底层数据结构
2、JDK 1.8开始,HashMap也引入了红黑树:当冲突的链表长度超过8时,自动转为红黑树
3、Linux底层的CFS进程调度算法中,vruntime使用红黑树进行存储。
4、多路复用技术的Epoll,其核心结构是红黑树 + 双向链表。
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