1、QPS：每秒查询数，也表示每秒请求数，一次请求指从服务端发起到客户端响应的时间QPS = 并发数/平均响应时间
2、TPS： 每秒事务数，事物可以是一次请求也可以是多次请求
3、QPS与TPS的区别：
TPS是对于事务而言，QPS是针对请求而言。一个事务可以是一个请求也可以是多个请求的集合。对于单接口的压力测试，QPS相当于TPS
4、并发：指并发用户数，同一时刻与服务器发生交互的用户数量，性能测试中用vu（virutal user）表示
5、QPS与并发的区别：系统可以达到10000QPS，但并不表示系统可以支持10000个用户同时在线操作，用户行为是多样的，一个用户一次操作可以产生N个请求，那么1000个用户同时在线进行操作可能会产生N*1000QPS，这显然超出了系统的处理能力，因此两者不能相等。
6、RT：响应时间，指一次请求从发出到得到响应的时间
7、ART： 平均响应时间，指一组请求，响应时间的平均值。
8、99线：又叫TP99(top percentile)用来描述一组响应时间的分布特征。假设有100个响应时间，从小到大排序后，第99个响应值就是这组响应时间的TP99，表示有99%的数字是小于等于这个值的。
9、为什么要关注99线：随着吞吐量的增大，响应时间会逐步增大，当达到最大吞吐量时，响应时间会急剧飙升，尤其是后边堆积队列中等待的请求。并发请求数为1000，平均响应时间是186ms，TP95是678ms，TP99是996ms。假设应用设计的最大响应时间是600ms，超过时间则超时处理，这样的话关注平均时间是OK的，但实际上已经有超过50个请求失败error。所以如果我们关注的是TP95或者TP99，那么就可以看出此次请求的异常
10、吞吐量：单位时间内，系统处理客户端请求的数量，吞吐量 = 请求数 / 总时间
11、资源利用率
CPU利用率：指程序在运行期间，实时占用的CPU百分比，这是一段时间内，对CPU使用状况的统计，通过这个值，可以看出在某一时间段内CPU被占用的情况，长时间状况下，一般可接受上限不超过85%。
内存利用率：内存利用率=（1-空闲内存）/总内存大小 * 100%，一般至少有10%可用内存，内存使用率可接受上限为85%
磁盘I/O：磁盘主要用于存储数据，存数据对应的是写IO，取数据对应读IO,一般使用%
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2、TPS： 每秒事务数，事物可以是一次请求也可以是多次请求
3、QPS与TPS的区别：
TPS是对于事务而言，QPS是针对请求而言。一个事务可以是一个请求也可以是多个请求的集合。对于单接口的压力测试，QPS相当于TPS
4、并发：指并发用户数，同一时刻与服务器发生交互的用户数量，性能测试中用vu（virutal user）表示
5、QPS与并发的区别：系统可以达到10000QPS，但并不表示系统可以支持10000个用户同时在线操作，用户行为是多样的，一个用户一次操作可以产生N个请求，那么1000个用户同时在线进行操作可能会产生N*1000QPS，这显然超出了系统的处理能力，因此两者不能相等。
6、RT：响应时间，指一次请求从发出到得到响应的时间
7、ART： 平均响应时间，指一组请求，响应时间的平均值。
8、99线：又叫TP99(top percentile)用来描述一组响应时间的分布特征。假设有100个响应时间，从小到大排序后，第99个响应值就是这组响应时间的TP99，表示有99%的数字是小于等于这个值的。
9、为什么要关注99线：随着吞吐量的增大，响应时间会逐步增大，当达到最大吞吐量时，响应时间会急剧飙升，尤其是后边堆积队列中等待的请求。并发请求数为1000，平均响应时间是186ms，TP95是678ms，TP99是996ms。假设应用设计的最大响应时间是600ms，超过时间则超时处理，这样的话关注平均时间是OK的，但实际上已经有超过50个请求失败error。所以如果我们关注的是TP95或者TP99，那么就可以看出此次请求的异常
10、吞吐量：单位时间内，系统处理客户端请求的数量，吞吐量 = 请求数 / 总时间
11、资源利用率
CPU利用率：指程序在运行期间，实时占用的CPU百分比，这是一段时间内，对CPU使用状况的统计，通过这个值，可以看出在某一时间段内CPU被占用的情况，长时间状况下，一般可接受上限不超过85%。
内存利用率：内存利用率=（1-空闲内存）/总内存大小 * 100%，一般至少有10%可用内存，内存使用率可接受上限为85%
磁盘I/O：磁盘主要用于存储数据，存数据对应的是写IO，取数据对应读IO,一般使用%
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