零经验设计多功能、最优选材,麻省理工用AI改变结构材料设计方法
他们的本意是想解决传统结构材料设计时的局限性,比如需要大量经验、有初始猜测限制,或者可提供的设计方案有限等问题。但最后的结果让他们发现,GANs 不仅提供了数量极多的选择范围,而且提供的材料结构在特性方面也能达到理论的极限,也就是能得到最佳的性能。
“我们在尝试解决传统设计方法所面临问题的同时,还尝试了一个非常复杂、非常有挑战性的例子——各项同性的结构材料怎样达到理论最高的杨氏模量。”赵选贺说,“过往文献里只有少数几种,都是人们凭借经验给出来的。而我们通过计算机生成了 400 多个不同的结果,这是以前靠人力很难做出来的。”