拒绝张口就来，一起来看看鲍总和他的intel吧，比较权威的分析

文章来自：脑极体；虎嗅有转发；
“奔腾重现江湖，但英特尔的“芯事”却不再奔腾”
想看的自己跳去看。。。懒的。。等我摘
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重新试图“挖坟”的英特尔，在造芯事业上到底经历了什么呢？
而出于某种奇怪的原因，英特尔又从历史的故纸堆里翻出了早已过时的22nm的哈斯韦尔架构，重新推出了奔腾G3420。这听起来，简直就和在5G时代重新推出大哥大一样，堪称大型后现代行为艺术……

原因或许能从英特尔的公开声明中找到答案。大约两周前，英特尔公开向客户道歉，称其“尚未解决14nm处理器的产能难题”。高性能芯片没法满足需求，英特尔转头一看，低端芯片照样有市场啊。

这种高端市场拼不过转头薅低端羊毛的行为，显然与其在AI领域大手笔的“买买买”形成了鲜明的反差萌。
当然，这种锲而不舍购入AI创业公司的努力，也间接表明了AI在未来计算领域到底有多重要。

2019年Q3季度，AMD拿出了Zen2架构的锐龙3000以及Navi架构的RX 5700系列显卡，这两款7nm工艺的处理器，不仅远远甩脱老对手英特尔，甚至比藐视摩尔定律的英伟达NVIDIA还要领先。
马上就要有zen3了。。

用一句话来形容摩尔时代的英特尔，那就是内有实力，外有强援。
这使其在当时的处理器市场，几乎没有一个重量级的对手。没错，AMD当时根本不配跟英特尔相提并论。甚至有专家认为，如果不是反垄断法的约束，英特尔很可能已经把AMD击垮或者收购了。

而时间转回2019年，画风陡然一变。调研机构Prudential分析师Mark Lipacis日前发表言论，认为从长远角度讲，英特尔将失去在全球处理器市场的绝对垄断地位。最终英特尔和AMD的市场份额甚至达到各占50％的平衡点。
更玄幻的是，这一幕已经在发生了，在韩国区域市场，AMD竟然真的达到了53.58%，开始摆脱“千年老二”的身份。

AMD的逆袭与英特尔的滑落一样，令人唏嘘。而细究英特尔的无奈，有两个关键节点是值得注意的。
其一，是“失而难复得”的x86 CPU市场。
尽管英特尔重启了奔腾G3420，但x86 CPU市场逐渐被AMD攻占，已成不争的事实。德国最大的PC零售商之一mindfactory最新公布的数据显示，AMD的处理器占据高达78%的份额，并且从7月份以来一直稳定在这一水平。
而就在几年前，英特尔还占据了x86 CPU市场90%以上的份额。

自从去年十月英特尔发布了全新第九代酷睿处理器之后， 14nm工艺产能就一直不足。此时，AMD的锐龙处理器就开始快速攻城略地。去年三季度，AMD的处理器就销量暴增，市场份额从前年同期的7.5%增长到了去年的的10.6%。采用7nm工艺的第三代锐龙问世后，销量上几乎是一骑绝尘。
按理说在这样的攻势下，英特尔要么加班加点提性能，要么主动降价保市场。但这两者英特尔都没有选。
它依然在14nm这一维度持续跟供应链战斗，以“挤牙膏”的方式打磨性价比。入门级I5-9400f相比于前代的I5-8400性能提升，仅有10%左右。没有新产品，意味着ASP只能一路下挫。

同时还不能随意降价，因为非促销降价会直接影响渠道消费者桌面市场，以及T1及商用台式机的价格。
英特尔的应对之道，是选择了“战略性放弃”。
其首席执行官鲍勃·斯旺公开声称，要主动“摧毁”这个公司在CPU方面拥有90%市场份额的优势，因为这会使英特尔变得自满。
换句话说，我们没兴趣捍卫在x86 CPU的冠军头衔了，AMD你行你上呗。

话术还是十分有名士风范的，但苦果还是要自己默默吞下。要知道，英特尔约有75%的营收来自PC、服务器CPU，这部分份额的丢失，直接导致英特尔的2019年Q2季度财报净利润较去年同期下滑17%。
那英特尔后续还能找回CPU的场子吗？正如前面其7nm规划所示，2022年再说吧……

主动放弃了CPU的江山，英特尔要干嘛去？答案是冲击“全硅”领域30%的市场份额。
英特尔过去几年开启了“购物狂”模式。2016年，收购了边缘和视觉AI创业公司Movidius。同年，以3.5亿美元拿下Nervana，进军深度学习训练芯片市场。2017年，以153亿美元收购以色列自动驾驶企业Mobileye更是令业界咋舌。如果Habana Labs收购案完成，英特尔在AI产品上的组合可以说是遍及了边缘计算、数据中心，从CPU到ASIC等各种业务支撑。

这能帮助英特尔拿下新市场吗？不得不说，入局晚的英特尔在人工智能芯片领域也只能说是个“弟弟”。
过去几年，英伟达凭借其最早投资人工智能领域的优势，凭借GPU业绩成为了资本市场的绝对宠儿，也成了该领域的领跑者，占据绝对优势。在2018年全球人工智能芯片公司榜单中，英伟达稳坐头把交椅。
不过，花了大钱的英特尔实力也并不弱，早在2016年就推出了专用于深度学习训练和深度学习推理的Nervana AI芯片，2019CES上，还推出了Nervana神经网络处理器（NNP-I）。其在相关技术上的积累也很全面，包括用于AI边缘计算开发的工具套件OpenVINO，可以用于推理芯片，以及16nm Myriad X VPU这样的视觉处理器，Stratix 10 FPGA云端芯片等等。