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【脑洞】如何从文字中提取语义

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  • click4i
  • T800
    10
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下面探讨如何从文字中提取语义的课题。
这课题跟另一帖 【智能互联网工作助理】http://tieba.baidu.com/p/4177711709 有关,因为那里需要有个方法可以在某种程度上理解网页上文字的意义。不过这边特意把这课题抽出来分开讨论,因为如果能找出个合适的解法的话就该有不少其他的可应用领域。


  • click4i
  • T800
    10
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简单的说,我的看法是文字本身并没有意义,而所谓的【语义】是来自于文字与感官(视觉听觉等)和某种【先验模型】之间的映射。如果暂且搁置感官的部分以简化问题的话,那么研究的焦点就该是文字和先验模型之间的映射。單纯的在文字领域里头打转没有前途。
那么【先验模型】是啥?下面是个简单的例子:

上面显示一个文句【Paul Schuster生于Dresden】到一个【先验模型】之间的映射。这个模型的【先验】部分是指这个模型的格式是以个体,属性,和关系为基本元素,而其内容则是以(非先验的)手工或学习的方式根据输入文句加入的。
上面这个基于RDFa的模型仅仅是用来解释文句和模型间的映射的这个观念。我们实际上要用的【先验模型】还可能还需要对RDFa做进一步的修正和补强,或是使用完全不同的模型。


2025-08-14 03:37:36
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  • 飞行于天
  • 贾维斯
    9
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暖贴来了,首先提个问题。计算机理解语义有什么作用?
对于这个问题我的理解是,计算机理解语义是为了知道使用者的真实想法,然后用使用者可以理解的表达方式和使用者交流。还有就是对使用者提出的要求进行满足。
在现在社会中使用者的需求可以在网络中整理出来,但是计算机如何去满足使用者的各种需求呢?
对于这一问题我们需要的是针对每一个不同的需求做出几种不同的预案,然后提出供使用者选择。但是问题又来了,我们有这么大的能力解决使用者所有的需求吗?如果不能怎么办?
这时人们会提出让人工智能自己学习解决问题的办法。
那么问题又来了,人工智能跟谁学习呢?如果是跟人学习,那么如果遇到人类也无法解决的问题又该怎么办?
这时人们会提出让人工智能自己去观察,分析,实验,总结,最后拿出可行的方案。
那么问题又来了,人工智能自己去观察,分析,实验,总结的对象是什么呢?
是人类已经有了的知识库吗?还是自然界的种种现象和规律?
如果单独分析知识库,那么人工智能能够解决使用者饿了,但是又没有钱吃饭的问题吗?
能够解决各种化学实验和物理实验吗?
如果是对自然界的种种现象和规律进行分析,那么人工智能能够像人类一样感知自然界吗?或者说能够使用比人类更先进的方法感知自然自然界吗?
总结:做人工智能可以分成几类,第一就像百度机器人那样去专攻部分技能(翻译、聊天、广告、搜索、语音识别、图片识别等)来满足使用者的部分需求。第二像人工神经网络一样让计算机拥有感知自然界的能力(目前进展很慢)。第三做成专家系统,充分利用某一领域的知识,比如医生专家系统(已经很强,很流行了)。第四自动机械机器人,这个目前国家正在大力发展,是属于先进领域。
最后,有什么说得不对的地方请大家批评指正。谢谢。


  • lanyu0828
  • 贾维斯
    9
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说得很高深,做起来无从入手的感觉。楼主不如自己创建个创新为自己的公司,偶们努力学习加入你公司讨论讨论?


  • think__123
  • 贾维斯
    9
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统计意义上的语义就是最真实的语义


  • click4i
  • T800
    10
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