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LSTM 诗词音乐产生器

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  • click4i
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    10
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ConvNetJS 作者 Karpathy 曾发布了一个支持LSTM/RNN的系统 recurrent,js (https://github.com/karpathy/recurrentjs)
我安装后给它输入了300首宋词。训练约一个小时后下面是输出的一些伪宋词:
人香也红初雨,想暗娇明客。荒竟柱花里也,翠酒残气非句,参湿户,乱重沟呼点。自后练黄尊韵,
踪月,台词看去,参冷行春。
别韵初闲,空雁更烟 更下似风。花天困谁渐
今眉平骨秋梦,共翁暖、闲满断,漫凉疏佛样。匆欲欲犹眉渡,弃草不饶隔飞朝。吹后与纱教观?
窥恨吹我堆来时回篱,带底青萦约。
这系统完全不懂中文遑论宋词,所以输出的当然只是些服从概率的胡说八道而已。不过据此该有些方法可以进一步的优化输出的品质。例如一个方法是修改所用的loss function以进一步考虑其他的因素,如音韵,字义,整体结构,等等。这样当然还是不可能产生真正优质的宋词,不过这样将LSTM加上其他约束条件的做法该会是挺有趣的的一个研究方向。尤其是如果LSTM处理的不只是单字间的序列关系,而是也牵涉到从字词联想出来的一些深层语义资料的话,那么或许可以做出一些有意思的东西。
上面以宋词作为输入只是随手用上。如果真要做的话,或许还有更合适的其他领域。


  • OrochiZ
  • 2B
    13
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http://weibo.com/p/1001603850614961505585
基于RNN LSTM的汪峰老师作词机测试2015年6月6日 06:00
机器生成的歌词:
我在这里中的夜里
就像一场是一种生命的意旪
就像我的生活变得在我一样
可我们这是一个知道
我只是一天你会怎吗
可我们这是我们的是不要为你
我们想这有一种生活的时候
我在哭泣
我不能及你的时光
我是我们在这是一种无法少得可以没有一天
我们想这样
我们远在一场我在我一个相多地在此向
可我是个想已经把我的时候
我看到在心悄一种痛定的时候
我看着我的感觉在飞歌
我不能在这多在心中
就像在我一瞬间
我的生命中的感觉
我在我一次到孤独所
我们在这是一看可以是一场我们在这样
我在这里失命
我不能在这感觉在天里
夜里
夜里
没有一天 我想心的是不吗到了


2025-07-28 10:59:00
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  • Pallashadow
  • 9S
    12
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所有基于HMM做烂了的东西都可以拿LSTM做一遍然后发文章...


  • click4i
  • T800
    10
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这里有人把LSTM/RNN用来学莫札特的曲风 http://www.wise.io/tech/asking-rnn-and-ltsm-what-would-mozart-write , 是上星期才发布的文章。输出的音乐听来品质不佳,不过感觉可探讨改善的余地还很大。


  • 荧惑守心97
  • 人脸辨识
    1
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然而一个姓刘的电工早就做出了类似的软件


  • ffsummer
  • 2B
    13
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我在意的是最后的效果。什么时候有关键突破。让人看不出是机器写的。


  • ■■自来水■■
  • 纳斯德
    7
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http://pan.baidu.com/s/1qWxDNTa
http://pan.baidu.com/s/1o6sYrd4
用百度找来的最简单的儿歌数字谱子做出曲子
原始给的数据类似这样的:123455543|44432|135
我也只找了10来首儿歌
还为此找了点不顺手的替换方法好让合成软件能顺利读谱
很好玩


  • click4i
  • T800
    10
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另外我用全唐诗(1.3MB)做了个简单的实验。以下是在计算数小时之后(0.07 epoch,离收敛还有些距离) 输出的一些初步例子:
卷27_20 【送王】李甫
清命粲蜀上,风山中为新。休寒坞浮奔,门僧照迷游。
感想:
1. 系统已学到诗题的基本格式。这其中包含诗题以“卷”字起始,然后是个数字,然后是诗名,然后是作者名。
2. 系统已学到卷号的基本格式,即仅包含十个数字和下划线。
3. 系统已学到诗名是嵌在对称的括弧里头
4. 已可产生大致合理的诗名和作者名
5. 系统已学到五言绝句的基本格式,即五字一句,每诗四句。标点符号也正确。
诗的内容当然是乱七八糟,不过那些是后续的功课了。


2025-07-28 10:53:00
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  • ■■自来水■■
  • 纳斯德
    7
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现在这样子感觉哪来玩作词感觉没有哪来作曲有意思 不知道有没有能读取MP3自动生成谱子的软件 这样会有意思得多


  • ■■自来水■■
  • 纳斯德
    7
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怎么样让程序区分一首谱于另一首谱之间的分割段落 怎么样让程序最终输出的数据量基本符合所提供每首歌的数据量?
不知道哪里调试啊 英文渣啊


  • ieBugH
  • 9S
    12
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在造出智能机器之前先造出了这么多艺术家,笑死,艺术家=毫无逻辑但又有序


  • uwmnth
  • 贾维斯
    9
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随机的没整体感


  • Pallashadow
  • 9S
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百度抽了无法加精 @wswlll


  • click4i
  • T800
    10
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上面用LSTM产生诗词音乐貌似有点意思,可是不足处也甚多。那么这些实验有什么意义? 我的看法是像LSTM这样的序列学习引擎提供了一个非常关键的功能,因此我们只要将其稍做扩充就可以在一些领域得到很大的进展。
Karpathy的LSTM系统目前只能处理单字序列,也就是说序列里的每一个单元就是不可解析的一个符号(在英文为一个字母如‘B‘,在中文为一个单字如’青’,在音乐为一个音符)。因此系统无法理解英文字母B和b相关,“青”和“绿”意义相近,”寒“和"观”押韵,音符C和G具有泛音关系,等等。无法表达这些关系就无法合理的计算cost function,也就因此无法产生合理的序列模型。
这里有没有人知道哪个其他的LSTM引擎可以允许序列里的每一个单元为一个向量(而不是不可解析的一个符号),或者是在计算cost function时可以允许我们自己定义两个序列单元之间沿着各种维度(如音韵,意义,音符,等)的距离?


2025-07-28 10:47:00
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  • ■■自来水■■
  • 纳斯德
    7
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根据它的能力我预测现有系统模型最适合做快歌,类似未来风、新奇的电子音乐这类
,像初音那样的


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