2014年英雄联盟世界总决赛在上周以三星白队3-1战胜皇族俱乐部而告终。我们对于这次比赛的数据进行了完整的分析,在这篇文章中带来了二十位数据上最优秀的选手。根据每个选手的不同位置,我们采用了不同种类的数据进行比较。
我们所选取的数据更加针对个人表现,而不是团队的整体表现,但是有些数据还是会和团队有关。也就是说,我们为各个为止的选手选定了不同的评判标准,比如“每分钟对英雄造成的伤害”并不能很好的判断辅助选手的表现优秀与否,因为对于这个位置来说,伤害并不是最重要的。
我们在这次分析中使用了一个特殊的数据就是“参与击杀/死亡数”。简单来说就是一个优化的KDA数据,正常情况下在1左右。这种计算方法不会因为对手的一次死亡而出现一个人头以及四个助攻,而是会使用一个“参与击杀”的数据。
这个数据解决了一个KDA存在的关键问题,就是团战导致的数据膨胀,玩家可能在团战中获得了大量的助攻,可是只要死一次,他的KDA就会大打折扣,导致了参与团战更多的队伍可以获得更好的KDA,而不是表现更出色的团队。
我们并不是选出全部表现最出色的20名选手,而是在每个位置上选出4名表现最优异的选手,我们收集了一些数据,然后根据他们各项中的表现进行排名。然后将所有的这些排名加到一起,选出总排名中最低的四位。举个例子,如果我们所选择的四个数据中,某位选手分别位于第四名,第五名,第八名和第二名,那么他的排名总和就是19(4+5+8+2)。对于某些数据,我们会将其结果乘以0.5来降低其比重。最终的结果如下:
上单选手

我们所选取的数据更加针对个人表现,而不是团队的整体表现,但是有些数据还是会和团队有关。也就是说,我们为各个为止的选手选定了不同的评判标准,比如“每分钟对英雄造成的伤害”并不能很好的判断辅助选手的表现优秀与否,因为对于这个位置来说,伤害并不是最重要的。
我们在这次分析中使用了一个特殊的数据就是“参与击杀/死亡数”。简单来说就是一个优化的KDA数据,正常情况下在1左右。这种计算方法不会因为对手的一次死亡而出现一个人头以及四个助攻,而是会使用一个“参与击杀”的数据。
这个数据解决了一个KDA存在的关键问题,就是团战导致的数据膨胀,玩家可能在团战中获得了大量的助攻,可是只要死一次,他的KDA就会大打折扣,导致了参与团战更多的队伍可以获得更好的KDA,而不是表现更出色的团队。
我们并不是选出全部表现最出色的20名选手,而是在每个位置上选出4名表现最优异的选手,我们收集了一些数据,然后根据他们各项中的表现进行排名。然后将所有的这些排名加到一起,选出总排名中最低的四位。举个例子,如果我们所选择的四个数据中,某位选手分别位于第四名,第五名,第八名和第二名,那么他的排名总和就是19(4+5+8+2)。对于某些数据,我们会将其结果乘以0.5来降低其比重。最终的结果如下:
上单选手
