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1 为什么要搭建本地知识库 在工作和学习中，大家经常需要查阅各种资料，比如技术文档、论文、书籍、博客等等。如果这些资料散落在不同的文件夹、分布在不同的云存储，甚至存储在各种笔记软件，查找起来就很麻烦。 如果这些知识点能跟大模型结合，做成一个知识库，实现智能搜索和内容生成，那工作效率肯定会大大提升。另外，知识库的文档如果在云上，对于数据比较敏感的人和公司来说可能是个隐患，这时候搭建一个本地的知识库就尤为

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混迹AI圈多年，我做过的项目五花八门，其中的艰辛真的只有自己清楚。今天就来给大伙唠唠我前段时间的经历，希望能给还在AI项目里苦苦挣扎的朋友们一些参考。 之前我负责一个智能安防AI项目，主要是用图像识别技术监测异常行为。项目刚开始，算力和算法就像两座大山，压得我快喘不过气。训练模型耗时久，识别准确率还上不去，好多重要异常情况都可能被遗漏，项目推进那叫一个艰难。 在开发者先锋大会上，我了解到好多平台都接入了DeepSee

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上海市于2025年1月10日发布的《上海市智算中心建设导则（2025年版）》为全国智算中心的建设提供了有益的参考和借鉴。该导则从应用需求、选址布局、资历资质、设计指标、评估检测和用电、碳排放强度等方面对智算中心的建设提出了详细的要求和标准，为智算中心的规范化发展奠定了坚实的基础。 智算中心的发展是通算中心（传统数据中心）升级演进的必然趋势。随着人工智能技术的广泛应用，通算中心已逐渐无法满足日益增长的计算需求。智算

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