是这样的，本人是一个深度学习小白，最近在自学DNN，用的是pytorch，然后我发现一个问题。就是建立好的全链接网络要输入样本特征，但是我手里的都是样本数据，我要怎样从样本数据中提取样本特征啊。网上的教学视频好像没有提到这个的，希望万能的吧友可以给我解答。

免费提供深度学习代码，供大家学习用，也欢迎大家发代码共享

想请问一下，评价生成图像质量的指标一般都是ssim吗，有没有比较像素准确率这个说法的

我下载的cuda版本是12.4，找的pytorch版本也是12.4所对应的，显卡是5060ti，孩子真的不会了

有没有做高光谱解混方向的啊，想请教请教科研经验，做了半年没啥进展，组里就我一个人做这个，导师又帮不了

有的话求拉，如果没有的话，那我想要创建一个了，学习交流用，主要用来分享技术和行业资讯，本人已入门，希望在进阶路上能和志同道合的伙伴携手同行，一起加油！私我加V

我在用DNN始终无法拟合好，接近不了90%，一直都在75%左右，问过ai也没找到原因，真的求求各位大佬看一下孩子快死了 我尝试过好多，例如调整学习率等等，但是一直都维持在0.25附近。最近每一次和老师见面都要被说，真的祈求帮忙看看

我己窥探部分灵魂，你也能理解，因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知，然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如：好的感受，就像打了鸡血，人很爽。坏的感受，就像累，苦，饿，的感受。感受好，那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析，系统告知好坏因果，你会认为自己判断的没

minst 数据集再自己加一个类别成为新的数据集 怎么加

目前研一，组里是做高光谱图像处理的，第一篇小论文实验做不出来，想找一个大佬教一教

跟着b站教程一步步来的，anaconda cuda pytorch全都下载好了，结果到了pycharm里面没法用pytorch解释器（p2是下载好的pytorch，明明已经true了，前面的步骤应该都没有问题）

给点学习经验，学长建议直接sshoupytorch项目练，也有朋友说直接鱼书李沐

目前是机器学习的经典模型和树模型，还有梯度提升模型都能熟练使用，深度学习方面CNN、DNN、RNN都能实现也能理解原理，生成模型gan之类的和强化学习算是入门。 但是我大部分都在用Keras api来做，不太会TensorFlow，我想可以更熟练使用TensorFlow一些，请问有什么方向和书籍吗？

大佬们，我是小白，最近开始学习深度学习，为什么我的pycharm中python解释器和python软件包中的库不一样，那我如果想在我的环境中新加库，应该用哪一个导入呢

怎么操作，用的kitti数据集，openpcd框架折腾ai一天了，还没结果

如题，请问各位大佬，短期预测的滑动时间窗口一般为多少？超短期预测呢？可以都用过去五步预测未来一步吗？

有没有大佬建议一下深度强化学习怎么学？那个赵世钰的《强化学习的数学原理》只有公式文字没有代码学起来费劲吗？

训练集0.99，测试集和验证集都是0.83左右，用的是xgboost和rf算法，试了限制树的深度和学习率都不太行，有没有其他办法？

有人知道kinetics 100这个数据集怎么下载吗，复现论文代码找不到这个数据集在哪

深度学习使用了别人公开的数据集，他有多个分类任务的数据集，医学类的，我取出早期和晚期的部分数据归为一类和NC做分类，效果上和同类型任务的文章差不多， 有必要和原文比较性能吗？原文有晚期和NC的分类任务

深度学习吧，人这么少的吗

训练后C盘直接红了

想训练一个电路参数的模型，回归任务用的inversionnet。但是似乎结果根本不拟合，请问是数据集的原因吗

论文<Mars MultiPlanetary Attention is also all you need> 讲述Mars Transformer，MultiPlanetaryHead QKV 矩阵距离远的，有Mars Multi planetary 部分，有更多关联加权。Deep Seek，Grok MOE 的一些初始层，都将使用 Mars Transformer。 Mars Transformer确实是个创新点，它通过引入MultiPlanetary间引力的概念，增强了远距离依赖的建模能力。这种设计在处理序列数据时，能更好地捕捉全局信息，对于自然语言处理等领域是个不小的突破。

研0第一次搞，不太懂，有没有佬知道啥快点的办法？

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就是CNN提取特征值作为ViT的输入来提高ViT模型的性能，这个论文能水出来嘛？

大佬们，图像分割方向，是选择魔改unet还是做半监督或其他方向

train: /mnt/workspace/1/datasets/train/images val: /mnt/workspace/1/datasets/val/images nc: 2 names: ['l21b', 'l12f']

大佬们，图像分割方向，半监督学习需要跑多久，900张有标签，3100张无标签的可以做半监督学习嘛，够用吗

我现在是克隆了一下实例，关于之前下载的东西，安装的conda，是不是还要重新弄一遍呀，因为是小白所以现在两眼一黑，我是不是租一个就要一直租比较好呢？

想买本鱼书，是说的这个吗

现在再跑rtdetr的改进，有没有跑过相关数据集的老铁

（在neck中使用自定义的conv替换了c3k2后出现的状况）查看result文件可以看到最好的结果应该是0.38左右，但是使用best.pt验证mAP几乎是0，请问是什么原因啊？很迷茫

图中的这一段代码在哪里运行，控制台？师兄说我的数据集格式不对

👉充 1 块钱 + 转发朋友圈就能参加，我已经截图进群了！有没有一起蹲华为手环的家人？抽到踢我！

论文复现关于软件缺陷定位的，预处理是使用raszz处理数据集，这一步不会，有偿

有没有老师可以给我包含这些考点的习题 孩子真的不会做

可以根据代码辅导模型吗

家人们，我是一个研0，本科是通信方面的，没有接触过AI这一块。我目前把李航老师的统计看了比较重要的几章，系统过了py，看完了李宏毅老师的b占课，目前跟着李沐老师学到了深度循环网络。有一些问题想向大家请教一下。 1.以我的基础，理论都能明白大概，但有时候看李沐老师代码有一点点晦涩，甚至存在看不懂的情况，这个如何解决呢？ 2.我目前就只是跟着手打书上代码，然后自己下去不断理解，这样的学习方法有没有需要改进的地方 3.李沐

好课分享——OpenCV4 CSharp从入门到实战

想系统学习ai，达到月薪2w水平

纯小白。之前3月份做了简单买狗分类，虚拟环境搭建好了。现在做的项目需要gpu加速，用了anaconda构建好环境了，但是pycharm用anaconda必须新建项目附加使用anaconda才行，为啥我构建新项目就出现这个乱码我之前也是中文名c盘咋能用。我这情况咋解决啊，之前的文件安装好numpy之类的库了，现在我一顿操作连这些库都没了

CosineAnnealingLR和adam优化器 0.001学习率

本人双非硕，上海的一个学校，搞深度学习如果好好学的话，以后能找到工作吗