世界上最好的机器学习课吧-百度贴吧

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世界上最好的机器...吧

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  预计12.7星期一晚19：00—21：00在录播室进行第三次
  想念__思恋
  2020-11
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  hw4已发布
  想念__思恋
  2020-10

14

链接：提取码：htja#周志华西瓜书链接#
想念__思恋
2020-09

链接：网页链接提取码：htja#周志华西瓜书链接#

贴吧用户_... 3-20

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[公告]关于撤销想念__思恋吧主管理权限的说明
贴吧吧主... 2021-01

经核实吧主想念__思恋未通过普通吧主考核。违反《百度贴吧吧主制度》第八章规定http://tieba.baidu.com/tb/system.html#cnt08 ，无法在建设世界上最好的机器学习课吧内容上、言论导向上发挥应有的模范带头作用。故撤销其吧主管理权限。百度贴吧管理组

贴吧吧主... 1-6

0

新年快乐呀
诶呀呵7 2021-01

诶呀呵7 1-1

1

什么是梯度下降算法呢
想念__思恋
2020-12

什么是梯度下降算法呢

嘎嘎巴 12-7

11

什么是欧式距离？
橙子西瓜 2020-11

嘎嘎巴 11-25

9

决策树是啥啊
嘎嘎巴 2020-10

WQihao 11-24

6

交叉验证的目的是什么啊
a16602676351a 2020-11

交叉验证的目的是什么啊

WQihao 11-24

8

当训练数据越少时更容易过拟合吧
blood1 2020-11

WQihao 11-24

2

阶段三完事是不就结课了
xxzz神奇二进制 2020-11

想念__思恋 11-21

5

svm中的超参数C越大越好吗
blood1 2020-11

xxzz神奇二进制 11-20

4

不懂就问，决策树的定义没有理解，能不能帮我解答一下
blood1 2020-11

xxzz神奇二进制 11-20

1

过拟合是数据较少还是数据多的时候容易发生
小猪不要动 2020-11

xxzz神奇二进制 11-20

4

训练误差较大，测试误差较大就是欠拟合吗
a16602676351a 2020-11

训练误差较大，测试误差较大就是欠拟合吗

嘎嘎巴 11-15

9

什么是切比雪夫距离？
橙子西瓜 2020-11

小猪不要动 11-14

4

K近邻是越大越好吗？
萌萌 2020-11

小猪不要动 11-14

4

测试数据究竟是不是相当于高考只能跑一次？
诶呀呵7 2020-11

测试数据究竟是不是相当于高考只能跑一次？

嘎嘎巴 11-14

11

svm和knn的区别是什么
小猪不要动 2020-11

xxzz神奇二进制 11-12

0

参数c可以没有么
xxzz神奇二进制 2020-11

xxzz神奇二进制 11-12

0

KNN和SVM哪个需要训练模型
周思颖 2020-11

周思颖 11-12

0

KNN算法中的K越大越好吗
周思颖 2020-11

周思颖 11-12

3
监督学习和无监督学习哪个应用的更多呢？
老妖晴 2020-11
卜子一 11-12

9

什么是曼哈顿距离？
橙子西瓜 2020-11

卜子一 11-12

8

加分题：为什么需要验证集？（回答正确的前五名同学记入贴吧参与
想念__思恋
2020-10

加分题：为什么需要验证集？（回答正确的前五名同学记入贴吧参与得分）

周思颖 11-12

6

机器学习中有哪些常用的算法？
想念__思恋
2020-08

机器学习中有哪些常用的算法？

周思颖 11-12

9

有哪些常见的神经网络？
想念__思恋
2020-08

有哪些常见的神经网络？

周思颖 11-12

7

li = ['a','b','c']问：怎么通过for循环用
随遇而安o... 2020-10

li = ['a','b','c'] 问：怎么通过for循环用一行代码输出单个变量'abc'。参考: [[] for i in range(3)] 这种方式

卜子一 11-12

13

啥是过拟合嵌拟合还是不太明白啊
嘎嘎巴 2020-10

啥是过拟合嵌拟合还是不太明白啊

卜子一 11-12

4

什么是神经网络？
想念__思恋
2020-08

什么是神经网络？

贴吧用户_... 11-12

0

如果一个神经元是一个函数，那么神经网络是不是就是一个函数网络
贴吧用户_... 2020-11

贴吧用户_... 11-12

0

对于纬度很高的特征，选择线性还是非线性分类器？
付我所有 2020-11

付我所有 11-12

0

特征比数据量大时，选择什么样的分类器？
付我所有 2020-11

付我所有 11-12

0

怎样解决过拟合问题？
付我所有 2020-11

付我所有 11-12

0

过拟合产生的原因。
付我所有 2020-11

1. 样本数据的问题。样本数量太少抽样方法错误，抽出的样本数据不能有效足够代表业务逻辑或业务场景。比如样本符合正态分布，却按均分分布抽样，或者样本数据不能代表整体数据的分布样本里的噪音数据干扰过大 2. 模型问题模型复杂度高、参数太多决策树模型没有剪枝权值学习迭代次数足够多，拟合了训练数据中的噪声和训练样例中没有代表性的特征.

付我所有 11-12

0

有监督和无监督
付我所有 2020-11

有监督学习：对具有标记的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行分类预测。无监督学习：对未标记的样本进行训练学习，比发现这些样本中的结构知识。

付我所有 11-12

2

我们还有考试吗
blood1 2020-11

寒昕陌 11-12

18
SVM存在欠拟合问题咋能提高模型的性能啊
JGH
2020-10
SVM存在欠拟合问题咋能提高模型的性能啊
寒昕陌 11-12

0

KNN分类算法的分类预测过程十分简单并容易理解：对于一个需要预
学习好不... 2020-11

学习好不... 11-11

0

决策树及其变种是一类将输入空间分成不同的区域，每个区域有独立参
学习好不... 2020-11

学习好不... 11-11

0

(1) 归纳学习符号归纳学习：典型的符号归纳学习有示例学习、
学习好不... 2020-11

学习好不... 11-11

0

模型(model)：模型在未进行训练前，其可能的参数是多个甚至
学习好不... 2020-11

学习好不... 11-11

0

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分
学习好不... 2020-11

学习好不... 11-11

0

什么是支持向量机啊
a16602676351a 2020-11

什么是支持向量机啊

a16602676351a 11-11

0

为什么训练数据少时更容易发生过拟合
a16602676351a 2020-11

为什么训练数据少时更容易发生过拟合

a16602676351a 11-11

6

from sklearn import svmsvm.SVC
嘎嘎巴 2020-10

from sklearn import svm svm.SVC（c=）里面c后面的数是根据什么来赋值的啊

blood1 11-11

1

啥时候能知道现在有多少分啊
嘎嘎巴 2020-11

blood1 11-11

0

线性回归
HjM 2020-11

线性回归是利用连续性变量来估计实际数值(比如房价等),我们通过线性回归算法找出自变量和因变量的最佳线性关系,图形上可以确定一条最佳的直线.这条最佳直线就是回归线.线性回归关系可以用Y=ax+b表示. 在这个Y=ax+b这个公式里: Y=因变量 a =斜率 x=自变量 b=截距 a和b可以通过最下化因变量误差的平方和得到(最小二乘法) 我们可以假想一个场景来理解线性回归.比如你让一个五年级的孩子在不问同学具体体重多少的情况下，把班上的同学按照体重从轻到

HjM 11-11

0

强化学习
HjM 2020-11

这个算法可以训练程序作出某一决定,程序在某一情况下尝试所有的可能行为,记录不同行动的结果并试着找出最好的一次尝试来做决定属于强化学习的算法有:马尔可夫决策过程

HjM 11-11

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