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3https://js.design/ti?c=hh87cO0740468Aa/邀请你加入「软件工程」团队
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0public class BinarySearch { public static int binarySearch(int[lbk][rbk] arr, int target) { int left = 0; int right = arr.length - 1; while (left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (arr[lbk]mid[rbk] == target) { return mid; // 找到目标值，返回索引 } else if (arr[lbk]mid[rbk] < target) { left = mid + 1; // 目标在右半部分 } else { right = mid - 1; // 目标在左半部分 } } return -1; // 没有找到目标值 } public static void main(String[lbk][rbk] args) { int[lbk][rbk] sequence = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37,
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1<html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Work20240102</title></head><body> <div> <h1>最畅销的书籍</h1> <ul> <li>冰河</li> <li title="mytitle">圣诞老爸的来信</li> <li title="mytitle">在这复杂的世界里</li> <li>完美关系的秘密</li> <li title="mytitle">皮囊</li> <li>生命不息，
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0<!DOCTYPE html><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /><title>无标题文档</title><style type="text/css">ul{ border:3px solid green}</style></head> <body><input type="button" name="btn1" id="btn1" value="添加项目" onclick="fun1()"/><input type="button" name="btn2" id="btn2" value="移动第一个结点" onclick=&qu
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0import numpy as np #设置gamma值为0.5 gamma =0.5 #建立gamma校正表 gamma_table = [np.power(x/255.0,gamma)*255.0 for x in range(256)] gamma_table = np.round(np.array(gamma_table)).astype(np.uint8) #使用opencv读取lena.jpg img = #使用opencv的look-up table查找表，将img图像进行gamma校正 img_new = #将原图和gamma校正后的图像进行显示 cv2. cv2. #图像显示保持 cv2. #将图像进行灰度转换 img_gray = #将灰度图进行显示 cv2. #图像显示保持 cv2. #使用Sobel函数对灰度图计算x方向和y方向的梯度 gx = cv2.(img, cv2.CV_32F,1 ,0 , ksize=
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0import h5py import matplotlib.pyplot as plt from tqdm import tqdm import numpy as np data = h5py.File('../data/train/digitStruct.mat','r') data = data['digitStruct'] names = data['name'] bbox = data['bbox'] t = 0 #for i in range(len(names)): for i in range(50): if t <= 5000: try: name = ''.join([chr(v[0]) for v in data[(names[i][0])]]) #使用opencv读取train文件夹中的图片 img = img_tmp = img.copy() name = name.split('.')[0] try: for j in range(data[bbox[i][0]]['label'].shape[0]): #读取label、left、top、width、hei
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2# 代码3-1 import tensorflow as tf input_shape = (4, 28, 28, 3) input_tensor = tf.random.normal(input_shape) # 设置一个卷积层，包含4个卷积核，每个卷积核大小为3*3，激活函数为relu，步长为1，不使用padding # 该层的接收输入为input_tensor conv1_tensor = tf.keras.layers. # 设置一个卷积层，包含2个卷积核，每个卷积核大小为3*3，激活函数为tanh，步长为2，使用padding # 该层的接收输入为conv1_tensor output_tensor = tf.keras.layers. #查看输出张量的维度 print(output_tensor.shape)
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0<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>无刷新评论</title> <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.4.min.js"></script> <!-- 引入 jQuery，这里使用了 CDN 方式引入 --> </head> <body> <!-- 评论输入框 --> <textarea id="commentInput" placeholder="输入你的评论"></textarea> <!-- 评论按钮 --> <butt
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3# 混淆矩阵 TP = 14 FP = 2 FN = 1 TN = 2 # 计算准确率 accuracy = (TP + TN) / (TP + FP + FN + TN) # 计算精确率 precision = TP / (TP + FP) # 计算召回率 recall = TP / (TP + FN) # 打印结果 print(f"准确率 (Accuracy): {accuracy:.3f}") print(f"精确率 (Precision): {precision:.3f}") print(f"召回率 (Recall): {recall:.3f}")
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15一、使用SQL语句完成以下操作： （1）查看所有的数据库列表 （2）创建empdb数据库，设置字符集为gbk，校验规则为gbk_bin （3）查看empdb数据库的创建信息 （4）将empdb数据库的字符集修改为utf8 （5）删除empdb数据库
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2<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>用户名输入</title> <script> function validateUsername() { var username = document.getElementById("username").value; var pattern = /^[a-zA-Z]{4,16}$/; // 使用正则表达式检查用户名是否符合要求 if (!pattern.test(username)) { alert("请输入4到16位用户名，且用户名中不能包含数字。"); return false; } return true; } </script> </head> <body> <form onsubmit="return validateUsername();"> <label for="username">用户名：&
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11、已知某神经网络的输出层有三个神经元，输出值分别为-1,2,4，求经过softmax激活函数后，三个神经元的输出值分别为多少？ 2、请写出ReLU激活函数的数学表达式 3、Sigmoid函数的输出范围是多少？当输入值为0时，经过Sigmoid函数之后的输出值是多少？在哪种情况下适合使用Sigmoid函数作为激活函数？ 4、请简单画出Tanh函数的图像（标注上下边界）
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01、分别以手动、命令方式启动或关闭MySQL服务 2、以root身份登录MySQL服务器并修改其密码 3、将MySQL客户端的字符集编码修改为gbk
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3print('x:',x.shape,'y:',y.shape,'x_test:',x_test.shape,'y_shape:',y_test.shape)
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0<!DOCTYPE html><html><head> <style> .slideshow-container { max-width: 500px; position: relative; margin: auto; } .mySlides { display: none; } img { width: 100%; height: auto; } /* 控制按钮样式 */ .prev, .next { cursor: pointer; position: absolute; top: 50%; width: auto; padding: 16px; margin-top: -22px; color: white; font-weight: bold; font-size: 20px; } .next { right: 0; } </style></head><body> <div class="slideshow-container"> <div class="mySlides"> <img src="image1.jpg" alt="Image 1"> &
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0亲爱的各位吧友：欢迎来到名字稍后由帅哥定
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