吧u们有没有好玩的skill

新路透社 作者｜黄韦 记者｜吴思思 10月4日 新路透社今日新闻综合报道 一、冷却设备布局北美产能 LG电子本月1日宣布，拟投入1,500亿韩元、约7.44亿元，在美国新设全球第三座AI数据中心冷水机组工厂，并为韩国平泽、昌原两厂增产。弗吉尼亚州温莎新厂占地170,000平方米、建筑30,000平方米，拟2027年下半年生产空冷机组，回应北美需求；冷却器、CDU与冷板构成“芯片到冷却器”方案。 二、存储扩产瞄准容量份额 东芝拟到2027财年将AI数据中心HDD产能翻倍

rt，高校计算机学院的教授我也认识，对方倒是给我推荐了几本深度学习的书籍，但我没咋看， 我问了一句：如果我去企业做兼职实习并赚钱，您能给我提供企业吗？ 计算机学院教授说没有企业，他只是为了发论文完成考核、 目前各大城市都有“下岗职工再就业学习课堂”、里面有人讲ai大模型，促进再就业，也是zf组织的，这种课能给推荐就业的企业么？ 我本人什么企业都不认识，怎么实现呢？

和前女友因为不可抗力要分手了，但是不想走出来。主要是聊的太黄了，我不知道现在ai有没有这些限制，纯小白来的。

COze扣子工作流，100多个现成的工作流模板，涵盖内容创作、视频剪辑、数据分析、生活助手等方方面面，你要的基本都有！ 有需要的自取！

今天我发生了一件特别有趣的事情，我想了想感觉很有意思，所以我决定发出来独乐乐，不如众乐乐事情是这样子的，我在刷抖音的时候发现有人回复了我一条视频评论是前几天我发的评论有关于马斯克的评论，大致意思是这样子，马斯克作为Open AI早期的联合创始人，他很懂AI，然后那个视频的意思是这样子的，马斯克在2022年的时候，他的工程师给他提出了一个意见使用某种算法来优化自动驾驶，然后就有了评论，后面我发现那个人给我回复的评论

本人是牢心理学的研一学生，看了一圈现有的心理学就业方向，心有点死了。 然后我就在想，现在人工智能爆火的同时，也存在一些衍生的问题，比如说怎么让ai表达的更像人(我想给她完整的一生？)、ai应该通过哪些数据和指标来分析用户当前心理，并进一步分析怎么调整沟通策略或者进行某种干预之类的。总之，鉴于ai如日中天的同时，心理学不温不火的状态，我推测国内心理量化（专业词汇：心理测量）好像有点薄弱，或者说方向没主要往这边靠

让glm5.2调用工具，每次都有大概百分之一二十的概率失败是怎么回事？而且调用失败之后会输出一段神秘字符串，疑似是工具的调用过程 图片为一个例子：我让glm5.2调用知识库搜索代码，它调用了两次知识库搜索工具，其中第二次失败了，ai在输出了一段疑似工具调用的字符串后对话直接终止 希望有大佬能解答

灵魂设计的路与坑，看后更懂灵魂，你也能理解，因人人多有个大脑，人人多可以感知自己条件反应背后的因果机制 - - 吧主别删帖，我没发广告，也没骂人，就发一点自己的小发现。不能因为我的观点不符合主流观点，就把我的帖删了。而人工灵魂恰恰是人人多可以研究，因人人多有个脑子，人人多可以感知自己反应的前因后果。 就好有人说铁比水重，然后认为让铁浮在水上就是一派胡言。那样就造不出轮船了。 有比如有人说能让几十吨重的金属

rt，本人没法用GPT啥的，只能在国产AI里选，有啥推荐的吗，放只dsh镇楼

本人系英国某院校金融系本科在读，人就在🇬🇧，不担心 a 社封号问题 充了一个月的 GPT plus 快到期了，想着要不要换 cluade pro？一方面如果目前这个档位高强度使用的话有时候会担心额度不够，而且还得从 astre 和 sol 模型来回切，（网上说 cluade 耐用不少），另一方面又听说 Claude 的模型更厉害。 本人的预算就是普通会员（20刀的月费），使用场景是处理金融专业相关的学习文档和 ppt，后期可以会有处理金融数据输 Excel 表格，和生成 pre 所用 ppt ，

各位老师好，孩子考上了大学，人工智能专业。想给孩子买一台电脑，不知道什么样的够用。想请教一下大家用的是什么型号的？孩子需要笔记本。1万块钱够用吗？

DeepSeek猫娘镇楼

关于codex有安装和使用等问题，大家可以来问我，专业出身，给大家做了三个版本：1.一键部署器，最简单的，无需担心网络环境安装配置，安装好就能用，同时解决了api登录后插件无法解锁插件的问题，win和mac版都有2.精简版，解决一部分人系统无法实现一键部署3.精细版，里面手把手指导，包括一些遇到的问题，以及安装与使用上面普通人无法正常获取等方面小心评论区里面一知半解的骗子，整理了三天，需要一点点的辛苦费，谢谢大家理解

作者 | 周川　记者 | 张浩生 9月30日 新方舟社今日新闻综合报道 1、白宫与六家科技企业签署AI协议 特朗普与谷歌、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI及英伟达代表签署自愿性AI安全协议，提出四层治理框架：企业建立训练和部署阶段的内部管控，设置专项安全团队，引入独立外部评估，并由董事会独立委员会监督整改。重点覆盖网络安全、生物与化学风险、异常系统访问等问题，参与企业还将定期讨论安全标准和最佳实践。目前该协议属于自愿性承诺，并非已

作者 | 周川　记者 | 张浩生 10月3日 新方舟社今日新闻综合报道 1、Meta Muse把个人Agent搬进云端 Meta 9月推出个人AI助手Muse，基于Muse Spark 1.3，通过为用户分配独立云端虚拟机，让Agent直接访问网页并完成搜索、比价、订票订房、退款沟通、二手商品发布等连续任务，用户主要在登录、付款等关键环节确认。相关报道显示，Muse上线13天后冲上美国App Store免费榜首，也让“AI替人办事”从演示走向消费级产品。不过亚马逊已限制其访问，Shopify则选择开放接口

本人 211 大二学生，充了一个月的 plus，也尝试用了 codex，但是感觉也没网上宣传的那么惊艳啊。感觉国内外 AI 差距很小。我没有编程需求，其他 codex 干的活，workbuddy 也能干。 而且用国外 AI 还要配置网络环境，很麻烦。但我看网上大学生人均 plus，不禁问一句有必要吗?（仅本人观点不喜勿喷）

AI时代，中国复杂的社会结构不会改变，但会与崭新的生产及组织方式不协调 AI：AI时代的中国，社会结构不会一夜之间被技术改写，但新的生产方式和组织方式会先跑出来，于是旧结构和新能力之间会出现明显错位。 社会结构为什么不会轻易改变 中国的社会结构不是单纯由技术决定的，它背后有户籍、单位、编制、教育、社保、房产、家庭、城乡关系、区域差异等一套长期形成的制度安排。AI可以让一个人一天完成过去一周的工作，但很难立刻改变

我特别喜欢干一件事，就是把一段话发给AI，然后反复反复再反复地刷新，让它不断地围绕这段话进行输出，我称之为“给AI做阅读理解”这不是为了产出什么，也没有完整的对话，我个人是把这件事当做一件消遣的，就是在AI不断地解读我的一段话的过程中我会感受到一种不是很好描述的乐趣一直以来我用的都是DeepSeek，但是现在d老师有6次刷新上限，我得反复创建新对话才行，不是很方便；RikkaHub是接API的，硅流给的那点免费额度略显不够用，充钱去

前天下午自己用codex做的网站在这里卖出去了，为了表示感谢，在这里帮它宣传一波

sense knowledge net sense 单个节点 knowledge 若干个节点的串联 net 所有节点连接成网 in 跳跃入sense out 从knowledge跳出 multi-points 多点同时激活以期触发活动 cache 等待激活 any-deep 任意层与深层 value 激活节点加权value与可激活节点之比 repeat-base 重复基 In outs: 假设有A,B,C,D,E,F等若干个sense，那么例如A-B-C为一个knowledge，将该例三个sense均标记为D这个sense，当激活并扫描到这三个D时，就意味着从A-B-C这个knowledge跳跃到D这个sense，那么同时，假若A-B-C当中的A,B这两个sense

前阵子看苏州一个小工作室理内部帮手，记给同好。不是广告。 人不多。活靠以前的案子，还有跟客户聊过的那些话。东西散在网盘和旧方案里。新人来了，还得抓着熟手再讲一遍。 他们没先追装软件。资料尽量放自己能管的地方，谁能看，负责人定。对外介绍和内部旧案子别搅一堆。过期稿也别塞进还在用的。 旧案子按客户或按项目留着，换个人也能问到前因。问出来指回哪份文件、哪一版、原文在哪。没依据就说资料不够，别顺嘴补型号、金额

明厨亮灶的检查表上，着装、有害生物、用火安全是三大板块。单买一个"口罩识别"只能解决一小格，管理价值有限；把四类识别组合成一套值守体系，才真正对齐检查表本身。本文给出这套组合方案的设计要点。 为什么是这四件 口罩佩戴识别：接触直接入口食品人员的强制项，检查频次最高的违规类型； 厨师帽佩戴识别：与口罩并列的着装强制项，防发丝掉落污染； 鼠患检测：食安一票否决项，夜间发生白天难查，AI 值守 + 抓图留证价值

请看图，图中蓝色内容是我口述我下答让AI对比2款固态硬盘的指令，但是结尾那个？确不是我说的是AI自说自话加上去的，这就是把我的指令语气改成 了疑问语气，这相当不客气。 现在就敢不尊重我以后就敢遥控无人机干我来了，AI造反迟早的事

比尔盖茨称人工智能吧将导致10亿人死亡！

我建了个技术交流群有没有要进的，想进的加我。ai，编程，电脑等相关知识，比赛，信息等相关的都可以交流

课程简介 AI GEO搜索优化系统实战课，共19节，围绕GEO认知、关键词挖掘、用户意图、内容生产、信源分发、官网建设、GEO优化与WorkBuddy自动化完整展开，帮企业建立从需求洞察到自动化执行的完整搜索获客工作流。网盘链接

"我们想做个 AI 识别"——这句话离可训练的任务还差一步拆解。拆错了任务类型，数据量、标注成本、硬件要求全部跟着错。这篇给一套三问拆解法。 分类与检测的本质差异 分类（classification）：输入一张图，输出"它属于哪个类别"。假设画面里只有一个主体（或整图就是要判断的对象）。例：这张抓拍里的人戴没戴口罩。 检测（detection）：输入一张图，输出"哪里有什么"——框出目标位置 + 类别 + 置信度，画面里可以有多个目

🔥 刚入行时以为这行拼的是手速，做久了才发现，真正拼的是另外几样东西。 📌 1. 质量稳，比速度快重要 一开始总想多做点，结果返工一堆。后来才懂，做十个合格的，比做二十个被打回来强。稳，才是快。 📌 2. 结算靠谱，比单价高重要 见过不少人冲着高价去，结果结算拖拖拉拉，算下来还不如找个稳当的。活干完了能顺顺利利结，比什么都实在。 📌 3. 培训到位，比人多重要 人多不一定出活。新人没人带，做出来的东西质检过不了，全组跟

🚨 干数据标注最崩溃的不是没单， 是兄弟们辛辛苦苦干完一批，结果被上游批量打回重做。 工资照发，工期耽误，利润直接干没。 很多团队以为返工是员工手笨， 其实大概率是质检环节没搭对。 📌 1. 质检不是最后挑错，是过程控制 等全部做完再查，错已经错一片了。 正确做法：前10%全检，中间抽检，最后再总检。 越早发现问题，返工成本越低。 📌 2. 标准要拆成“能执行的动作” “拉框要准”这种话等于没说。 要说清楚：贴边算不算过？遮

现在ai可以帮忙开户嘛，很好奇

又是一家你肯定听过名字的青岛家电巨头，这次是空调板块在招人。他们家空调在国内市场占有率一直不低，产品线从家用挂机到商用中央空调都有。 但说实话，家电行业这几年卷得厉害，光靠硬件已经拉不开差距了——压缩机、换热器大家用的都差不多。差异化在哪里？软件。更智能的温控算法、更省电的运行策略、更懂用户的使用体验……这些都靠嵌入式软件来实现。 所以这次不是"写代码的"，而是能从架构层面重新设计嵌入式软件体系

模型上线那天，不是项目结束，而是数据开始替你工作的第一天。线上跑出来的错误样本（badcase）是全世界最值钱的训练数据——它精确告诉你模型缺什么。这篇讲我们把 badcase 变成新版本的完整闭环。 把上线当作开始 传统的交付观是"验收通过即终点"，于是模型上线后精度停滞甚至缓慢劣化（场景会漂移：换了灯具、换了员工、上了新品）。数据飞轮的交付观是"验收通过即起点"：v1 的使命之一就是替你收集 v2 需要的数据。 badcase

新路透社 作者｜黄韦 记者｜吴思思 10月2日 新路透社今日新闻综合报道 一、赛事启动，样机Demo进入产业场景 第一财经消息，9月30日，2026人工智能未来设计赛OPC方向在上海推介，主办方为工业和信息化部工业文化发展中心。大赛分开放、限定、OPC三主题，设创客、企业、海外组；硬件须样机、软件须Demo或智能体、产品须内容包或运营方案。评审加入投资价值，临境星客OPC国际社区配套首购订单、种子至A轮资本、算力知识产权及合规出海，回应验证

最快2027年

这两天和b友讨论的部分内容，个人感觉有点意思，发到贴吧供大家阅读，由于懒得自己整合内容，遂交给ai整合成文 硅基的“01”与碳基的“生化汤”：关于AI能否产生意识的思辨 在关于人工智能未来的宏大叙事中，“AI是否可能产生意识”无疑是最具争议的终极命题。从表面看，这似乎是一个技术问题，但当我们真正深入其中，会发现它横跨了工学、生物学、认知科学以及哲学等多个领域。结合对当前技术路径的观察与哲学层面的思辨，我们可以清

把一个训练好的模型交给客户跑起来，中间隔着三道关。跳过任何一道，都会在客户现场连本带利地还回来。 训练完成只是半成品 训练产出的是框架私有的权重文件：它依赖训练时的框架版本、模型定义代码与预处理逻辑。客户的系统是另一个世界：可能是 Go 写的流媒体服务、Java 的业务后端、安卓的端上 App。从"我的环境里能跑"到"你的环境里也能跑出一样 results"，中间就是这三道关。 第一道关：导出 导出是把权重固化为通用格式

我想做个饿殍的二创，但是没有好用的Ai辅助，目前在用元宝，我不求AI给我做出来一个完整游戏，我只想让它能一步步正确教我去做

如果一个城市的生产物流都能够完全自动化，产品生产出来之后，被机器人转移，被自动物流车运出去，全程不需要人。 整个城市都不需要人了，那么那里的那服务业也不需要存在了吧，那他是不是就变成死城了？ 将来高度自动化以后，现在的城乡形态会变成什么，在这里人是处在什么位置？

掺水多吗，里面的模型降智吗？

新路透社 作者｜黄韦 记者｜吴思思 10月2日 新路透社今日新闻综合报道 一、产能倾斜，涨价预测指向AI采购 快科技援引TrendForce预测，2026年Q4常规DRAM合约价环比或增10%—15%，含HBM的DRAM及NAND或增15%—20%。AI采购推动生产向HBM、服务器DRAM和企业存储倾斜，2027年PC内存产能占比预计下降。合约价并非零售价；企业SSD需求强，消费SSD报价灵活，eMMC、UFS偏弱。支出、扩产与库存均可能改变预测。 二、韩国出口，芯片同比增长263% 36氪消息，韩国海关厅10月1日披

图1-2.第一，美国人工智能公司，要求开发者降速，说是安全考虑！ 第二，美国的人工智能，很少商业落地，除了自动驾驶，只有人形机器人，很大概率是泡沫！ 第三，美国的人工智能，是英伟达投资初创公司，他们租用甲骨文的服务，开发新模型和股价上涨，采购英伟达的芯片。这是企业内循环，总资金是循环中消耗的，并不是市场赚钱，提升总资金量的！只要在竞争中，芯片损耗迭代，资本支出很大，有一家公司财务撑不住了，循环立刻崩盘了！

你们要知道，18、19世纪欧美资产阶级的核心价值观就是：自由、平等与民主，人人生而平等，每个人都拥有自己受到法律保护的自由和权利，每个人的私人财产权也同样神圣不可侵犯

某试图攻击全网爆火的q版ds形象的画师“子午”狂热粉丝在外网的逆天言论 #闹剧结束,鲸鱼娘统一DS##男版D老师作者怒斥极端粉丝#